糖尿病相关GWAS检测项目(DIAGRAM)的原始数据资料
Stage 1 GWAS: Summary Statistics Please note that the summary statistics presented in this file have NOT been corrected for a second round of genomic control after meta-analysis.
网络 - 糖尿病，GWAS - 2019-10-10
拿到原始数据就直接统计分析？慢着！听说过数据标准化处理吗？
例如，假设各个指标之间的水平相差很大，此时直接使用原始指标进行分析时，数值较大的指标，在评价模型中的绝对作用就会显得较为突出和重要，而数值较小的指标，其作用则可能就会显得微不足道。因此，为
医咖会 - 数据分析 - 2018-11-20
山东省发论文新规：论文发表1月内，原始数据须上交单位！
5月17日，山东省科学技术厅发布《关于进一步压实省级科技计划（专项、基金等）任务承担单位科研作风学风和科研诚信主体责任的通知》。
网络 - 2021-05-20
Lancet、NEJM同时撤稿遭受争议的Covid-19研究，两项研究的原始数据受到质疑！
6月4日，Lancet、NEJM各撤回了一项有争议的Covid-19研究，因为作者们无法证明原始数据的可靠性。
医咖会 - 撤稿 - 2020-06-09
国家修订规范@医学科研人员及机构：妥善管理医学科研相关原始数据以备核查
为进一步规范医学科研诚信行为，强化医学科研机构诚信监管责任，国家卫健委、科技部、国家中医药管理局近日修订了《医学科研诚信和相关行为规范》，为医学科研人员从事研究活动及医学研究机构诚信规范划出&ldqu
新华网客户端 - 核查，医学科研人员，原始数据 - 2021-03-07
如何破解学术造假？
之前在文章中曾经介绍过学术造假的问题（http://acsh.org/2015/07/the-detrimental-effects-of-junk-science/），以及发表出一篇满是虚假数据或是经人工修改后的数据的科学论文是多么的简单
MedSci原创 - 学术，造假 - 2015-07-21
谭德塞质疑新冠病毒溯源报告，外交部：尊重科学
近期，世卫组织总干事谭德塞（Tedros Ghebreyesus）称世卫组织新冠病毒（SARS-CoV-2）溯源报告评估不充分，拟派专家再到中国调查。
MedSci原创 - 溯源报告 - 2021-04-21
Nature：测序研究引发的思考，谁该拥有个人基因数据？
大样本数据库是影响基因数据分析解读的重要因素，也是影响测序产业链发展的瓶颈之一。如今，越来越多的志愿者将自己的基因数据贡献给科研，但是对于后续的数据反馈，却是一个值得深思的问题。近日，一位遗传学研究者在Nature网站上披露了如今遗传学研究中存在的问题：是否有必要将原始数据反馈给参与者？以下为她的自述内容。存在问题：参与者被拒绝访问原始数据作为一个人类遗传学工作者，我分析了成千上万份匿名者的DNA
生物探索 - 测序，个人基因数据 - 2016-11-10
方舟子实名举报韩春雨！你怎么看？
方舟子实名举报韩春雨，原文如下：国家自然科学基金委员会监督委员会： 河北科技大学韩春雨近日获得国家自然科学基金资助，项目批准号31650002，项目名称为《NgAgo-gDNA基因编辑技术的完善及应用研究》，批准金额100万元，项目起止年月2017-01至2018-12。 显然，韩春雨能获得这笔资助，是基于其“发明”的NgAgo-
中国医学博士联络站 - 方舟子，韩春雨 - 2016-09-13
九招教你快速识别不真实数据？
MedSci评：这里说的数据，指的不是医学数据，但是医学数据同样如此，如何保证数据的真实性，不仅仅是数据不造假就够了，而是数据能代表“真实世界”。MedSci经常与临床医生打交道，每天都能接到大量医生的数据，现在越来越多发现很多数据是“不造假”（每个病例都是真实的），但数据“不真实”（不能代表真实世界人群的规律）。数据背后是研究设计，我们在研究设计中往往会出现各种各样的问题，例如随机对照研
MedSci原创 - 数据，真实 - 2016-01-23
中国科学院：生物组学数据库获国际认可
记者12月20日从中国科学院北京基因组研究所获悉，该所生命与健康大数据中心(BIGD)建成的生物组学数据库首次获得国际认可。BIGD团队近日在国际学术期刊《核酸研究》上发表研究论文《北京基因组研究所生命与健康大数据中心：从存储到整合、再到转化》，这是中国首次以数据中心的模式，整体发布中国生物组学数据资源的建设情况。
中国新闻网 - 中国科学院，生物组学数据库，获国际认可 - 2016-12-21
利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题
本文我们来聊一聊真实世界数据质量的相关问题。原始数据的质量在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。因此，研究者需要仔细判断数据的真实性（即该数据是否可以反映真实的情况）和可靠性（即收集的数据是否具有一致性）。除了数据质量，还需要考虑数据的全
医咖会 - 真实世界数据 - 2019-03-12
来自原始数据的阴性似然比和阳性似然比
似然比 - 2023-06-05
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