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基于 R 语言和 SPSS <font color="red">的</font><font color="red">决策树</font>算法介绍及<font color="red">应用</font>

基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

作者：刘 昭东, 软件工程师, IBM 机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用

MedSci原创 - R，SPSS，决策树，算法 - 2015-10-07

大数据领域中十大数据算法介绍

大数据领域中十大数据算法介绍

国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18 

MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23

Stroke：脑中风，如何快速对上肢症状进行分类？

Stroke：脑中风，如何快速对上肢症状进行分类？

ARAT任务的一个子集可以准确地对中风后上肢运动结果进行分类

MedSci原创 - 脑缺血 - 2021-10-08

【协和医学杂志】可解释机器学习模型<font color="red">预测</font>心脏骤停<font color="red">患者</font><font color="red">院内</font>死亡<font color="red">风险</font>：基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库

【协和医学杂志】可解释机器学习模型预测心脏骤停患者院内死亡风险：基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库

本研究基于美国重症监护医学信息数据库Ⅳ2.0中的数据，开发6种预测心脏骤停患者住院期间死亡风险的机器学习模型，经筛选后采用SHAP算法对最优模型进行解释，以期辅助心脏骤停患者临床决策的制订。

协和医学杂志 - 心脏骤停，院内死亡风险 - 2023-10-01

Hypertension：缩窄持续时间和严重程度可<font color="red">预测</font>临床前模型中高血压前兆<font color="red">的</font><font color="red">风险</font>和高血压<font color="red">患者</font>状态

Hypertension：缩窄持续时间和严重程度可预测临床前模型中高血压前兆的风险和高血压患者状态

这项研究发现了主动脉缩窄（CoA）患者中超过20mmHg的主动脉峰谷压梯度（BPGpp）可能导致不良主动脉重塑，为修订治疗指南提供了新的依据。

MedSci原创 - 高血压 - 2024-03-20

J Med Internet Res：基于机器学习<font color="red">的</font><font color="red">患者</font>报告<font color="red">的</font>药物依从<font color="red">性</font>结果测量<font color="red">的</font>心理测量特性：单中心、横断面、观察<font color="red">性</font>研究

J Med Internet Res：基于机器学习的患者报告的药物依从性结果测量的心理测量特性：单中心、横断面、观察性研究

机器学习（ML）是人工智能的一个子领域，使用可以通过经验自动改进的计算机算法。在这个背景下，ML工具可以有效地模拟导致药物依从性的多个患者行为的复杂性和相互作用。

MedSci原创 - 药物依从性，心理测量特性 - 2023-10-18

随机森林入门攻略（内含R、Python代码）

随机森林入门攻略（内含R、Python代码）

近年来，随机森林模型在界内的关注度与受欢迎程度有着显著的提升，这多半归功于它可以快速地被应用到几乎任何的数据科学问题中去，从而使人们能够高效快捷地获得第一组基准测试结果。在各种各样的问题中，随机森林一次又一次地展示出令人难以置信的强大，而与此同时它又是如此的方便实用。在这篇文章中，我们将向你介绍运用随机森林构建预测模型时最令人感兴趣的几个方面。随机森林的发展史 谈及随机森林算法的产生与发

MedSci原创 - 随机森林，攻略 - 2015-09-27

【速懂】药物经济学<font color="red">中</font>评估模型

【速懂】药物经济学中评估模型

药物经济学评估技术中，看上去最有技术含量、也最能唬人的概念，就是评估用的“模型”。模型给人感觉高大上，很深奥的样子。在传统的医学研究中，无论是临床试验还是流行病学调研，人们都很少强调研究中的模型，最多是在结果的统计分析中用到诸如“一般线性回归模型”等数理统计模型。但在医药经济学评估中，模型则用的很普遍，似乎不建立模型就无法进行经济学评估，这往往使不熟悉该领域的人觉得困惑。  

浮白先生 - 药物经济学，评估模型 - 2018-10-17

EBioMedicine：<font color="red">预测</font>1型糖尿病微血管并发症5年<font color="red">风险</font><font color="red">的</font>精确诊断方法

EBioMedicine：预测1型糖尿病微血管并发症5年风险的精确诊断方法

高血糖是1型糖尿病这两种并发症发病的最重要的已知预测因子。肾小球滤过率(GFR)和尿白蛋白排泄率本身也是糖尿病肾病进一步进展的主要预测因子。

MedSci原创 - 1型糖尿病 - 2022-05-21

JNNP: HIV阴性免疫活性隐球菌<font color="red">性</font>脑膜炎感染后炎症反应综合征<font color="red">的</font><font color="red">预测</font>因子

JNNP: HIV阴性免疫活性隐球菌性脑膜炎感染后炎症反应综合征的预测因子

隐球菌病作为一种深部真菌病，主要侵犯中枢神经系统，约占隐球菌感染的80%，预后严重，死亡率高。隐球菌属包括17种和8个变种，在真菌分类学上归入半知菌亚门、芽孢菌纲、隐球酵母目、隐球酵母科。致病菌主要是

MedSci原创 - HIV，脑膜炎，预测因子 - 2020-12-20

Burns：严重烧伤<font color="red">患者</font>急性肾损伤模型<font color="red">的</font>建立

Burns：严重烧伤患者急性肾损伤模型的建立

在严重烧伤患者中，发病率和死亡率很高，与预后不良相关的一个因素是急性肾损伤，这项研究的目标是创建一个决策树，用于评估严重烧伤患者急性肾损伤的风险。

MedSci原创 - 严重烧伤，急性肾损伤模型 - 2022-03-31

“A-PePSI LIGhT”评估分数可<font color="red">预测</font><font color="red">压</font><font color="red">疮</font>愈合受损<font color="red">的</font>危险因素

“A-PePSI LIGhT”评估分数可预测压疮愈合受损的危险因素

据报道，压疮手术后并发症发生率高达46%。尽管采用了无张力皮瓣覆盖，但压疮患者术后伤口愈合往往无效，需要手术修复和延长住院时间。

MedSci原创 - 压疮，血小板抑制，预测工具 - 2022-02-17

经验<font color="red">性</font>治疗我们应该考虑ESBLs?

经验性治疗我们应该考虑ESBLs?

多重耐药革兰阴性菌的日渐增多，代表着在易于发生感染的危重患者中抗感染问题日渐凸显。革兰阴性菌最重要的耐药机制之一是产生β-内酰胺酶水解β-内酰胺类抗生素的β-内酰胺环。ESBLs是β-内酰胺酶中最广谱的，能够导致菌株对第三代头孢菌素类和单环内酰胺类抗生素耐药，而除外碳青霉烯类。质粒编码的ESBLs容易在肠杆菌科菌株间传播，主要是大肠埃希菌和肺炎克雷伯杆菌。

重症医学 - 经验性治疗，ESBLs，医学知识 - 2018-10-05

J Am Heart Assoc ：心脏骤停临床<font color="red">预测</font>模型有助于指导<font color="red">患者</font>后续<font color="red">的</font>治疗<font color="red">决策</font>

J Am Heart Assoc ：心脏骤停临床预测模型有助于指导患者后续的治疗决策

无论是在院外还是院内，突发心脏骤停（Sudden cardiac arrest，SCA）患者的存活率均明显偏低，存活患者预后神经系统良好的比例更是极低。

门诊新视野 - 治疗，心脏骤停，临床预测模型 - 2020-09-07

分类决策树CHAID&CRT实践

沈浩 今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有价值的多变量分析技术， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测决策树CRT——Classification Regression Tree分类回归树；      CHAI

分类决策树 - 2010-12-18

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