为您找到相关结果约227个

你是不是要搜索 期刊乳腺 bi-rads 点击跳转

J AM COLL RADIOL:影响<font color="red">BI</font>-<font color="red">RADS</font>-0<font color="red">乳腺</font>钼靶检查随访时间的风险因素

J AM COLL RADIOL:影响BI-RADS-0乳腺钼靶检查随访时间的风险因素

BI-RADS评分系统为乳腺放射科医生提供了一个共同的、标准化的术语,以便在描述他们的发现时使用,同时也为检查评估提供一个分类系统。

MedSci原创 - 乳腺癌,BI-RADS,乳腺钼靶 - 2023-05-05

<font color="red">乳腺</font>结节、肺结节、甲状腺结节...的<font color="red">RADS</font>分级,一文打尽!

乳腺结节、肺结节、甲状腺结节...的RADS分级,一文打尽!

这篇RADS分级,终于全了。

网络 - RADS分级 - 2022-06-03

European Radiology:如何让住院医师获得专家级别的<font color="red">乳腺</font>MRI诊断能力?

European Radiology:如何让住院医师获得专家级别的乳腺MRI诊断能力?

乳腺增强磁共振成像(MRIb)在乳腺成像的各种适应症中得到了广泛的应用,包括高危患者的筛查、乳腺钼靶和超声检查中不明病变的诊断工作,或乳腺癌患者的治疗计划和监测。

MedSci原创 - 机器学习,住院医师,乳腺MRI,Kaiser评分 - 2022-12-23

Radiology:光声成像鉴别良恶性<font color="red">乳腺</font>病变的价值

Radiology:光声成像鉴别良恶性乳腺病变的价值

本研究旨在比较比较光声成像设备与灰阶US鉴别乳腺良恶性肿块的价值,并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 光声成像,乳腺癌,超声 - 2018-02-17

European Radiology:基于超声的深度学习模型在进行<font color="red">乳腺</font>病变风险分层中的应用

European Radiology:基于超声的深度学习模型在进行乳腺病变风险分层中的应用

最近,许多研究利用机器学习(ML)或深度学习(DL)技术建立了良性和恶性乳腺病变的二元分类预测模型;然而,只有少数研究关注BI-RADS分类或两者都关注,而且还存在一些问题。

MedSci原创 - 乳腺癌,深度学习,BI-RADS - 2023-03-04

European Radiology:全自动<font color="red">乳腺</font>超声(ABUS)成像技术在<font color="red">乳腺</font>病变诊断中的应用

European Radiology:全自动乳腺超声(ABUS)成像技术在乳腺病变诊断中的应用

自动乳腺超声(ABUS)可以代替常用的手持式超声(HHUS),实现图像采集的标准化,完全覆盖整个乳腺体积,并将采集任务交给技术人员以减少人为误差。

MedSci原创 - 乳腺癌,BI-RADS,全自动乳腺超声 - 2022-04-18

Radiology:<font color="red">乳腺</font>密度变化与<font color="red">乳腺</font>癌风险的关系

Radiology:乳腺密度变化与乳腺癌风险的关系

现阶段,乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)的密度分类已被常规应用于筛查实践中。

MedSci原创 - 乳腺癌,乳腺密度,BI-RADS - 2023-01-23

Eur Radiol:如何对<font color="red">乳腺</font>非肿块性病变进行恶性风险分层?

Eur Radiol:如何对乳腺非肿块性病变进行恶性风险分层?

现阶段,超声科医生对乳腺NMLs的识别和描述存在差异,还没有建立解释和处理乳腺NMLs的标准指南。

MedSci原创 - 乳腺癌,BI-RADS,非肿块 - 2021-02-15

Radiology:扩散峰度成像放射组学能不能排除<font color="red">乳腺</font>癌的可疑性?

Radiology:扩散峰度成像放射组学能不能排除乳腺癌的可疑性?

本研究旨在评估乳腺组织成像数据系统(Bi-RADS)4类和5类乳腺组织病变的放射组学模型,这些病变是利用与活检相似的敏感阈值从乳腺组织优化峰度磁共振(MR)成像的病变特征提取得到的。

MedSci原创 - 乳腺癌,扩散峰度成像,放射组学 - 2018-06-07

【论著】| 人工智能辅助超声对中国女性<font color="red">乳腺</font>病灶识别的有效性研究

【论著】| 人工智能辅助超声对中国女性乳腺病灶识别的有效性研究

本研究通过与常规超声的比较,了解AI辅助超声对于中国女性乳腺病灶的实时识别和判断能力,通过随访获得乳腺癌发病结局,了解AI辅助超声应用于人群乳腺癌筛查的潜力,为该技术应用于人群筛查提供科学依据。

中国癌症杂志 - 人工智能,乳腺癌筛查,乳腺超声 - 2024-01-07

2016ACOG实践简报:<font color="red">乳腺</font>良性疾病的诊断和管理

2016ACOG实践简报:乳腺良性疾病的诊断和管理

乳腺相关的症状是女性就诊妇产科最常见的原因。了解乳腺良性疾病的意义有三层:1.减轻良性疾病导致的症状;2.区分良恶性疾病;3.识别有乳腺癌风险的人群以提高生存率或进行预防治疗。这个指南简报的目的是指出非妊娠或哺乳期女性常见的乳腺良性疾病的症状并讨论合适的评估和管理方法。建议和总结 以下建议和总结是基于高质量和共识的科学证据(A级) ◆诊断为乳腺不典型增生的女性,其患侧和对侧乳腺

MedSci原创 - ACOG,乳腺良性疾病,指南 - 2016-07-20

【盘点】Radiology2018年4月汇总(下)!

【盘点】Radiology2018年4月汇总(下)!

【盘点】Radiology2018年4月汇总(下)!

MedSci原创 - 【盘点】Radiology2018年4月汇总(下)! - 2018-06-12

academic radiology:单独导管扩张对<font color="red">乳腺</font>癌诊断的价值及意义

academic radiology:单独导管扩张对乳腺癌诊断的价值及意义

乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)第五版将乳腺导管的单独扩张(SDD)描述为即使没有其他发现,也应进行额外的成像和组织诊断。

MedSci原创 - 乳腺癌,BI-RADS - 2023-05-28

Radiology:雌激素受体阳性<font color="red">乳腺</font>癌复发风险?定性放射基因学组来说道说道!

Radiology:雌激素受体阳性乳腺癌复发风险?定性放射基因学组来说道说道!

乳腺癌Breast Cancer是目前全球女性中发病最高的恶性肿瘤,是一种全身性疾病,乳腺位置及乳腺癌示意图在早期即可发生腋淋巴结转移,因此在治疗策略上早期发现并阻断其转移对乳腺癌的治疗及预后具有重大的临床意义而浸润性乳腺癌是乳腺癌的主要类型严重危害着女性的身心健康。本研究旨在评价雌激素受体阳性乳腺癌患者乳腺影像学报告和数据系统(BI-RADS乳腺X线摄影和磁共振(MR)成像特征与乳腺复发风险

MedSci原创 - 乳腺癌,雌激素受体,放射基因组学 - 2017-10-04

JNCI:乳房摄影密度高不增加乳腺癌患者死亡风险

Gierach博士及其同事在对美国乳腺癌监测联盟(BCSC)的数据进行分析后发现,虽然乳房摄影密度高与患乳腺癌的风险增加相关,但并不会增加已确诊乳腺癌患者的死亡风险。而对于肥胖或者肿瘤体积大或恶性程度高的患者,乳房密度低反而与乳腺癌死亡风险增加相关。该研究结果已于8月20日在线发表在《美国国家癌症研究所杂志》(Journal of the Natio

爱唯医学网 - 乳房密度,乳腺癌,个体间差异 - 2012-08-23

为您找到相关结果约227个