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BMJ:使用电子病历数据预测患者预后

BMJ:使用电子病历数据预测患者预后

使用电子病历数据的预后预测模型具有较好的预测性能

MedSci原创 - 电子病历,再入院率,EMR - 2020-04-11

一文详述:观察性研究中的<font color="red">logistic</font><font color="red">回归</font>分析思路

一文详述:观察性研究中的logistic回归分析思路

本文从观察性研究的类型出发,基于不同研究类型的研究目的,以logistic回归分析为例,探讨观察性研究的不同分析思路,希望为医学科研工作者提供一定的参

医咖会 - logistic回归 - 2019-10-16

基于49项队列研究构建的乳腺癌相关淋巴水肿风险预测<font color="red">模型</font>

基于49项队列研究构建的乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型

本研究基于前瞻性队列研究的Meta分析,系统分析和评价BCRL危险因素及综合危险度,扩大模型构建的样本,构建具有循证依据的风险预测模型,以期实现BCRL高危人群的精准识别。

中国全科医学杂志 - 乳腺癌相关淋巴水肿 - 2023-07-07

图解:SPSS用于倾向得分匹配

图解:SPSS用于倾向得分匹配

本篇文章介绍如何使用SPSS进行1:1的倾向性得分匹配,这里的1:1指的是两个样本相同的组,可以分别命名为实验组和对照组;如果实验设计中,样本组的数目多于两个(例如有实验组、对照组和空白组),那么需要用

MedSci原创 - SPSS,倾向得分匹配 - 2018-09-26

【在线课堂】超详细解读——<font color="red">样本</font>容量的估计

【在线课堂】超详细解读——样本容量的估计

在科研设计之始,我们常被以下问题所困…… 主要终点、次要终点;纳入排除标准;随访实施;随机化方式;盲法实施;样本;统计方案 样本—大?小?无论何种设计,均应考虑样本的估算问题。 样本量过小?——结果不稳定,检验效能过低,无法获得阳性结果(假阴性结果) 样本量过大?——增加临床研究难度,造成人力、物力、时间和经济上的

MedSci原创 - 统计,样本量,设计,PASS - 2015-05-21

SPSS实战:<font color="red">回归</font>中哑变量的设置和结果解读

SPSS实战:回归中哑变量的设置和结果解读

在构建回归模型时,如果自变量X为连续性变量,回归系数β可以解释为:在其他自变量不变的条件下,X每改变一个单位,所引起的因变量Y的平均变化;如果自变量X为二分类变量,例如是否饮酒(1=是,0=否),则回归系数β可以解释为:其他自变量不变的条件下,X=1(饮酒者)与X=0(不饮酒者)相比,所引起的因变量Y的平均变化

医咖会 - 回归,哑变量,SPSS - 2018-11-07

真实世界研究常用统计分析方法

真实世界研究常用统计分析方法

相较于RCT研究,真实世界研究中的因果推断需要特别注意对混杂效应的调整,因此会用到一些相对较复杂的统计模型和分析方法。这些方法既包括经典的统计方法,如传统多变量回归方法,也包括一些相对来说更加前沿和复杂的统计方法,如倾向性评分匹配方法和工具变量方法。

网络 - 统计,真实世界研究 - 2019-05-29

JACC:经导管主动脉瓣置换术后院内死亡率的机器学习预测<font color="red">模型</font>

JACC:经导管主动脉瓣置换术后院内死亡率的机器学习预测模型

机器学习方法可以生成强大的模型来预测TAVR的院内死亡率。

MedSci原创 - 机器学习,死亡率,经导管主动脉瓣置换术 - 2019-07-22

在SPSS软件中实现1:1倾向性评分匹配(PSM)分析

在SPSS软件中实现1:1倾向性评分匹配(PSM)分析

谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该尽可能和试验组保持一致,这里就不得不提随机对照试验。众所周知,随机对照试验中研究对象是否接受干预是随机的,这就保证了组间其他混杂因素均衡可比。 但是有些时候并不能实现随机化,比如说观察性研究。这时候倾向性评分匹配(propensit

MedSci原创 - SPSS,倾向性评分 - 2017-05-21

Logistic回归中出现P值与OR的95%置信区间(CI)结果矛盾

    在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况。一般认为,这种情况很难发生,因为它们检验具有一致性

MedSci原创 - 回归,置信区间 - 2013-08-16

临床研究常用统计方法的选择与误用

统计分析的一个目的就是通过样本信息推论总体特征,分析单个或多

MedSci原创 - 统计,临床研究 - 2011-12-10

二元Logistic回归案例分析

   二元Logistic,从字面上其实就可以理解大概是什么意思,Logistic中文意思为“逻辑”但是这里,并不是逻辑的意思,而是通过logit变换来命名的,二元一般指“两种可能性”就好比逻辑中的“是”或者“否”一样,Logistic 回归模型的假设检验——常用的检验方法有似然比检验(likelihood ratio test) 和 Wald检验)似然比检验的具体步骤如下:1

MedSci原创 - 回归,统计 - 2013-07-11

倾向得分匹配加权法原理、方法以及应用实例

倾向评分加权也是边缘结构模型(marginal structural

MedSci原创 - 倾向得分 - 2013-12-18

Meta分析发表偏倚的检验(博士论文)

随着临床研究的不断发展和循证医学的兴起,设计合理严密的系统综述(systematic review)和meta 分析(meta-analysis)被视为评价和合成某一特定研究问题的最佳方式,同时被视为最高等级的临床证据。meta 分析是将同一问题的多项独立研究进行定量综合的统计学方法,具有提高统计效能和效应值估计精确度的优点。目前meta 分析不仅限于对随机对照试验进行综合,越来越多的研究者开

MedSci原创 - Meta分析,偏倚 - 2013-11-30

似然比与logistic回归

似然,英文就是likelihood,实际上也可以翻译为可能性,翻译成“似然”可能只是为了书面听起来好听一些。最大似然也就是最大可能性,最大似然估计也就是找出一个最大可能使函数接近观测值的一个参数。通 常我们用统计软件做卡方检验时,同时会有一个似然比检验,而且二者的值极其接近。卡方检验和似然比检验其实并没有什么太大关系,更像是两条可以同时到达同 一个终点的路,至于你喜欢走哪条路,你自己选择,并没

MedSci原创 - logistic回归,似然比 - 2013-08-17

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