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Cell:<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>首次发现强效抗生素

Cell:人工智能首次发现强效抗生素

据《自然》报道,一项开创性的机器学习方法从 1 亿多个分子中发现了强大的新型抗生素。这项研究由美国麻省理工学院合成生物学家 Jim Collins 领衔,相关成果日前发表在《细胞》上。

中国科学报 - 人工智能,强抗生素 - 2020-03-04

榜样 | 新华医院如何用<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>提升医疗质量管理

榜样 | 新华医院如何用人工智能提升医疗质量管理

在6月30日健康界举办的“《北斗夜话》系列—数字化领导力:科技驱动医院发展新势能人工智能”中,新华医院副院长潘曙明提到,人工智能与医疗质量管理有着相似的思维模式,能

健康界 - 人工智能,新华医院,医疗管理 - 2020-07-07

<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>改变世界了吗?医疗AI的困境与抉择

人工智能改变世界了吗?医疗AI的困境与抉择

拥抱技术的变革,智见医疗未来。

MedSci原创 - 2020-07-15

OCC 2020 | 对话<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>:云医院和AI医生渐行渐近

OCC 2020 | 对话人工智能:云医院和AI医生渐行渐近

由于疫情影响,今年的东方心脏病学会议(OCC2020)举办了一场独特的云上学术盛宴。新时代新技术为新医疗带来了无限可能。本届大会展开了一场人工智能和互联网医疗论坛。

MedSci原创 - 人工智能,云医院,AI医生 - 2020-06-02

<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>在药物研发领域的渗透

人工智能在药物研发领域的渗透

现代化医疗水平逐年提高,但癌症始终是人类亟待解决的重大医疗难题之一。靶向药物的出现为癌症患者带来了福音,也为众多药物开发产业打开了市场。但药物开发本身并非易事,肿瘤细胞受体及结合方式的多样性使靶向药物的开发难上加难。人工智能的出现为靶向药物的开发带来了新的可能,无论是新靶点的发现还是整合表型模式的筛选,人工智能依仗自身的特性和优势,在两个不同的方面都有不俗的表现。

机器之能 - 人工智能,药物研发 - 2019-12-02

洞察科技,感知未来:<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>将如何改变学术搜索?

洞察科技,感知未来:人工智能将如何改变学术搜索?

科技信息是创新的基础,而学术搜索使得科研工作者可以从海量资料中更快捷、更精准地搜集所需要的信息。

学术头条 - 人工智能,学术搜索 - 2020-06-10

Nat Med :糖尿病患者的福音,<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>治病不比医生差

Nat Med :糖尿病患者的福音,人工智能治病不比医生差

对于罹患1型糖尿病的患者来讲,强化胰岛素治疗是一种标准治疗手段,可以有效降低并发症风险。然而,他们对胰岛素剂量的需求变化极快,往往难以如此频繁地调节胰岛素泵。

生物探索 - 治疗,糖尿病,人工智能 - 2020-09-16

分子影像<font color="red">人工</font><font color="red">智能</font>专家共识(2019 版)

分子影像人工智能专家共识(2019 版)

中华医学会核医学分会分子影像AI 工作委员会组织医学界与工业界正在研究、开发、转化分子影像与AI 的专家教授、青年学者、软件开发人员、大数据处理人员、算法专家及行业管理人员等撰写了本共识,旨在审查规范分子影像AI 术语翻译与释义;多视角、多维度呈现国内外分子影像AI 发展;从医疗设备、科研机构及布局、产业与市场分析全景呈现我国分子影像AI 的发展现状;审查AI 发展需要直面的法律困境、伦理问题和社

网络 - 分子影像,人工智能 - 2020-01-22

欧盟人工智能道德准则(草案)

执行摘要

欧盟 - 人工智能 - 2020-10-29

人工智能时代医学专业的简短指南

人工智能(A.I.)有望在不久的将来显着影响医学实践和医疗保健的提供。尽管只有很少的实践例子可以提供足够的证据证明其在医学上的用途,但围绕该主题的炒作和关注却很重要。如此多的论文,会议演讲,误导性新闻

NPJ Digit Med . 2020 Sep 24;3:126. doi: 10.1038/s41746-020-00333-z - 人工智能 - 2020-10-27

人工智能在肿瘤放射治疗中的研究进展

据中国国家癌症中心统计,截至2016年1月,中国现有肿瘤患者750万人左右。根据WHO的数据显示,大约70%的癌症患者需要接受放射治疗。虽然目前临床放射治疗技术日趋成熟,但是仍存在诸多具有挑战性的难题

解放军总医院第八医学中心放疗科 - 肿瘤放射治疗,人工智能 - 2020-04-04

分子影像人工智能专家共识(2019 版)

中华医学会核医学分会分子影像AI 工作委员会组织医学界与工业界正在研究、开发、转化分子影像与AI 的专家教授、青年学者、软件开发人员、大数据处理人员、算法专家及行业管理人员等撰写了本共识,旨在审查规范分子影像AI 术语翻译与释义;多视角、多维度呈现国内外分子影像AI 发展;从医疗设备、科研机构及布局、产业与市场分析全景呈现我国分子影像AI 的发展现状;审查AI 发展需要直面的法律困境、伦理问题和社

中华核医学与分子影像杂志.2019,39(12):748-751. - 分子影像,人工智能 - 2020-01-22

人工智能与肿瘤临床科研和教育」直播来袭

2018年《临床医师癌症杂志》在线发表WHO国际癌症研究机构(IARC)法国里昂总部与美国癌症学会亚特兰大总部的全球癌症(GLOBOCAN)统计报告2018年版。数据显示,全球癌症负担持续增长,201

长三角健康 - 长三角健康 - 2020-08-21

涉及人工智能干预的临床试验报告规范:CONSORT-AI扩展

报告试验统一标准2010提供了报道随机试验的最低标准。它的广泛使用有利于确保新的干预的评估的透明度。最近,人们越来越认识到这一点---涉及AI的干预需要经历严格的,前瞻性的评估来证实对健康结果的影响。

BMJ. 2020 Sep 9;370:m3164. doi: 10.1136/bmj.m3164 - 人工智能,报告规范 - 2020-09-24

涉及人工智能干预的临床试验设计规范:SPIRIT-AI扩展

SPIRIT 2013声明旨在通过为要解决的最小项目集提供基于证据的建议,以提高临床试验方案报告的完整性。该指南有助于促进对新干预措施的透明评估。最近,人们越来越认识到,涉及人工智能(AI)的干预措施

Nat Med . 2020 Sep;26(9):1351-1363. doi: 10.1038/s41591-020-1037-7. - 人工智能,设计规范 - 2020-09-24

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