Radiology:利用深度学习预测脑卒中低灌注病变
卷积神经网络是一种机器学习技术,通过使用多个卷积层进行预测并自动从图像中提取特征。与传统的基于阈值的方法相比,深度卷积神经网络,如U-Nets,在脑卒中病变预测中显示出优势。
MedSci原创 - 脑卒中,深度学习 - 2023-09-18
European Radiology:深度学习重建方法在肩MRI中的应用
在普通人群中,急性和慢性肩痛往往源于肩袖病变和其他软组织结构的病变。核磁共振成像具有高对比度和分辨率是,目前肩痛成像的首选方式。
MedSci原创 - 肩关节,深度学习 - 2023-12-01
European Radiology:腹部T2 mapping的深度学习重建
临床上引入了多重叠回声脱离(MOLED)序列以实现体内大脑的单次T2或扩散成像。由于超快的采集速度,MOLED可以 "冻结 "生理运动,无需呼吸触发、实现自由呼吸成像。
MedSci原创 - 深度学习,T2 mapping - 2023-10-02
European Radiology:深度学习模型在骨龄预测中的应用
深度学习被称为机器学习的一个子类型,在执行医学图像分析的不同任务时表现出很高的准确性。
MedSci原创 - 深度学习,骨龄 - 2023-08-01
Radiology:深度学习重建实现临床膝关节MRI扫描的加速!
自2016年以来,深度学习(DL)提供了更大的加速前景,通过使用适当配置的神经网络,允许从严重欠采样的数据中稳健地重建高质量的图像。DL为从一组训练数据中学习这个正则器提供了可能性。
MedSci原创 - 深度学习,膝关节MRI - 2023-10-08
European Radiology:利用深度学习对肾上腺增生进行CT全自动分类
最近,深度学习(DL)方法在医学成像中的腹部器官分割方面取得了很高的性能。然而,由于肾上腺体积小、形状复杂、与周围组织的边界粘连,其自动分割仍然具有挑战性。
MedSci原创 - 深度学习,肾上腺增生 - 2023-09-03
academic radiology:利用深度学习重建提高CCTA图像的空间分辨率
最近,超分辨率深度学习重建(SR-DLR)方法已经被开发出来并应用于临床,其产生的CT图像的空间分辨率是传统分辨率CT扫描的两倍,
MedSci原创 - 深度学习,CCTA - 2023-11-07
European Radiology:基于深度学习算法在磁共振肩部成像中的应用
与非DL-MRI相比,肩部DL-MRI可以大大减少扫描时间,同时提高PDWI和T2WI的成像质量。
MedSci原创 - 肩关节,深度学习 - 2023-11-24
Radiology:胸片深度学习分析对急性胸痛综合征患者的诊断价值
现阶段,深度学习(DL)已被用于诊断肺炎和气胸等情况,可提高护理的效率及诊断准确性。
MedSci原创 - 胸痛,胸片 - 2023-10-08
RADIOLOGY:用于整合胸部X光片和临床参数的多模态深度学习
一个接受过成像和非成像数据训练的模型的表现优于只用一种数据训练的模型,用于诊断ICU环境中患者的多种疾病。
MedSci原创 - 胸部x光片,多模态深度学习 - 2023-10-06
Investigative Radiology:深度学习,实现膝关节MRI的加速又加量!
现阶段,深度学习(DL)技术已被用于MRI的解释和后处理以及图像采集和重建。目前,DL增强的图像重建在卷积神经网络中采用监督学习技术。
MedSci原创 - 深度学习,膝关节MRI - 2023-07-03
academic radiology:基于深度学习的MRI乳腺癌自动诊断
近年来,深度学习也被广泛用于对乳腺MRI进行无监督分析,对病变进行检测和分类,包括良性疾病和恶性癌症的区分以及对分子亚型的预测。
MedSci原创 - 乳腺癌,深度学习 - 2023-05-09
academic radiology:使用深度学习模型的多时相CTA颅内动脉瘤检测
近年来,深度学习模型(DLMs),特别是那些使用卷积神经网络工程(CNNs)的模型,在协助不同专业的医学影像诊断和分析方面显示出巨大的前景。
MedSci原创 - CTA,颅内动脉瘤,深度学习 - 2023-10-25
European Radiology:超声波深度学习模型在诊断颈动脉斑块中的应用
深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能,表明深度学习是一种很有前途的技术,可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导,可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。
MedSci原创 - 颈动脉斑块,深度学习 - 2023-08-06
CRITICAL CARE:深度学习模型可以准确预测和量化胸部X射线的肺水肿
深度学习可以高精度地量化EVLWI测量的肺水肿。
MedSci原创 - 肺水肿,深度学习模型,胸部X射线 - 2023-06-27
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