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Radiology:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的胰腺癌CT检测

Radiology:基于深度学习的胰腺癌CT检测

现阶段,深度学习(DL)的最新进展在医学图像分析中显示出巨大的前景。

MedSci原创 - 胰腺癌,深度学习,计算机辅助检测 - 2023-01-05

European Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,让乳腺MRI更“接地气”!

European Radiology:深度学习,让乳腺MRI更“接地气”!

人工智能(AI)和超快磁共振成像的结合可以通过自动排除没有病变的扫描来帮助提高乳腺磁共振成像筛查的效率。

MedSci原创 - 深度学习,乳腺MRI - 2022-11-04

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,让肺结核在胸片上无处遁形!

Radiology:深度学习,让肺结核在胸片上无处遁形!

在过去的十年里,通过世界卫生组织(WHO)的 "终结结核病战略"、联合国的可持续发展目标以及全球抗击艾滋病、结核病和疟疾基金,全球一直在稳步支持对抗这一健康危机。

MedSci原创 - 肺结核,深度学习,胸片 - 2023-01-07

Radiology:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的心肌延迟增强CT的降噪

Radiology:基于深度学习的心肌延迟增强CT的降噪

深度学习(DL)作为减少图像噪声的工具,在医学影像学中已经引起了越来越多的关注。

MedSci原创 - 深度学习,增强CT,心肌延迟增强 - 2022-10-14

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,实现胸片对COPD患者的预后预测!

Radiology:深度学习,实现胸片对COPD患者的预后预测!

通过使用卷积神经网络(CNN),深度学习模型可能能够为预后应用提取相关的定量值。此外,分类器与CNN的有效并行合并使图像数据和临床因素的处理能够产生有价值的结果。

MedSci原创 - COPD,深度学习,胸片 - 2022-10-04

European Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,给踝关节压缩感知MR成像“加油”!

European Radiology:深度学习,给踝关节压缩感知MR成像“加油”!

最近,基于深度学习的方法,如卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)已经显示出加速MR成像数据采集过程的良好效果。

MedSci原创 - 踝关节,深度学习,压缩感知MR成像 - 2022-10-07

Radiology:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测

Radiology:基于深度学习的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测

据报道,在胰腺中,CT或MRI检测到的胰腺偶然病变的发生率为4.7%至21.0%。偶然发现的胰腺病变可以有不同的临床表现,早期发现可能会明显改善患者的预后。

MedSci原创 - 胰腺肿瘤,深度学习 - 2023-01-14

European Radiology;<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>能否提高ILD低剂量CT的图像质量:?

European Radiology;深度学习能否提高ILD低剂量CT的图像质量:?

深度学习重建(DLR)是一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的新型图像重建算法,DLR可以显著降低图像噪声或辐射剂量,同时保持图像质量。

MedSci原创 - 间质性肺病,低剂量CT - 2022-10-24

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>在预测卵巢恶性肿瘤方面的性能

Radiology:深度学习在预测卵巢恶性肿瘤方面的性能

近年来,放射学界在机器学习的基础上开发了计算机辅助诊断工具。深度卷积神经网络可以通过非线性网络结构有效地学习特征,从而减少了网络参数的数量、缓解了过拟合现象。

MedSci原创 - 深度学习,卵巢恶性肿瘤 - 2022-08-25

AISY:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的缺血性卒中临床结局预测系统

AISY:基于深度学习的缺血性卒中临床结局预测系统

,卒中的治疗和护理造成了巨大的经济负担。而缺血性卒中(IS)患者和短暂性缺血性发作(TIA)患者占卒中患者的80%。为改善IS和TIA患者的临床结局。

brainnew神内神外 - 缺血性卒中,短暂缺血性发作 - 2022-12-04

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,实现MR中轴性脊椎关节炎的准确评估!

Radiology:深度学习,实现MR中轴性脊椎关节炎的准确评估!

骶髂关节的软骨下骨髓水肿是脊柱关节炎的一个特征性影像学特征,也是满足国际脊柱关节炎评估协会(ASAS)对MRI阳性发现标准的一个必要表现,是axSpA分类标准的一部分。

MedSci原创 - 深度学习,轴性脊椎关节炎 - 2023-01-05

Gastric Cancer:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>模型预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

Gastric Cancer:深度学习模型预测进展期胃癌新辅助化疗疗效

治疗前精准识别进展期胃癌新辅助化疗抵抗患者至关重要。

中国科学院 - 胃癌,新辅助化疗,深度学习 - 2022-09-22

European Radiology:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的髌股关节参数的全自动测量

European Radiology:基于深度学习的髌股关节参数的全自动测量

髌骨不稳定(PI)是一种常见的临床症状,主要发生在女性儿童和青少年身上,与膝关节前部疼痛(AKP)和髌骨关节炎(PFOA)有关。

MedSci原创 - 人工智能,深度学习,髌股关节 - 2022-10-20

European Radiology:使用<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,让膝关节MRI实现“又快又好”!

European Radiology:使用深度学习,让膝关节MRI实现“又快又好”!

压缩传感(CS)技术通常用于加速MRI成像,与仅有的PI相比,SNR保存得更好,但CS倾向于过度简化图像内容,因此导致图像纹理的损失。

MedSci原创 - 深度学习,膝关节MRI - 2022-08-15

Radiology:使用手X线片的儿童骨龄<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>模型评估

Radiology:使用手X线片的儿童骨龄深度学习模型评估

放射学中DL的最早应用之一是预测小儿骨龄,这是一项临床上重要但单调的任务。

MedSci原创 - 深度学习,骨龄 - 2023-01-24

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