跨越生物信息学“数据鸿沟”，解码基因储存的奥秘
正如IO500榜单呈现的，近年来，数据存储领域竞争激烈，每年都有新面孔出现，并且一出现就打进前五名的不在少数。
测序中国 - 跨越生物信息学，数据鸿沟，解码基因储存的奥秘 - 2022-11-26
Mol Med Rep：通过生物信息学方法对鼻炎分子机制的探索
最近，有研究人员分析了基因表达情况来探索差异化表达的基因（DEGs）在鼻炎发病机理中的功能和调控网络，利用的是生物信息学方法。研究人员从基因表达综合数据库中下载了GSE43523基因的表达数据。
MedSci原创 - 鼻炎，生物信息学，基因表达，表达网络 - 2017-12-28
enrichplot——生物信息学中基因富集结果可视化解决方案
enrichplot包实现了几种可视化方法来帮助解释富集结果。它支持从DOSE (Yu et al. 2015)、clusterProfiler (Yu et al. 2012)、ReactomePA
简书 - 生物信息学 - 2021-02-06
Front Immunol:基于综合生物信息学和机器学习的狼疮性肾炎驱动基因鉴定
背狼疮肾炎(Lupus nephroritis, LN)是一种常见且严重的肾小球肾炎，常作为系统性红斑狼疮(SLE)的器官表现出现。然而，与LN相关的复杂病理机制阻碍了靶向治疗的进展。
MedSci原创 - 狼疮性肾炎，生物信息学，驱动基因 - 2024-01-07
Oncotarget：鼻咽癌预防和早期诊断-生物信息学鉴定癌症差异表达基因
鼻咽癌是源自鼻咽上皮的转移性恶性肿瘤，是我国高发恶性肿瘤之一，发病率为耳鼻咽喉恶性肿瘤之首。常见临床症状为鼻塞、涕中带血、耳闷堵感、听力下降、复视及头痛等。早期鼻咽癌患者缺乏症状或具有非特异性症状显著降低了诊断和预测鼻咽癌发展的准确性。
MedSci原创 - 鼻咽癌，生物信息学，差异表达 - 2017-08-16
生物信息学界共倡遵守人类遗传资源管理条例
中国生物信息学领域260多名研究者共同发出《关于有效保护和合理利用我国人类遗传资源的倡议》，表示坚决支持并配合于7月1日正式施行的《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》。
中国科学报 - 遗传资源，生物信息 - 2019-07-04
Sci Rep：使用生物信息学鉴定骨关节炎中与滑膜炎相关的通路和基因
这项研究表明，几种分子机制与OA滑膜炎的发生发展有关。
MedSci原创 - 骨关节炎，生物信息学，滑膜炎，PSMG3 - 2018-07-09
Int J Endocrinol：影响BMND18患者PLS3区域突变的临床、遗传学和生物信息学表征
在这里，我们报告患有PLS3突变的患者导致BMND18并通过生物信息学分析评估所有报道的致病突变。 进行靶向基因测序以发现患者的致病突变基因。生物信息学分析主要包括同源建模和分子动力学
MedSci原创 - 2018-11-13
生物信息学：投稿， 审稿和拒稿的一些问答
1 生物信息学有哪些主要期刊和会议？计算生物学和生物信息学的主要组织是 ISCB （国际计算生物学会）， 有欧洲学者运作。
张洛欣博客 - 生物信息学，投稿 - 2016-12-04
eLife: 生物信息学显示两药联合靶向抗癌可能提高疗效
数学生物学家、进化动力学项目主任 Martin Nowak 和数学博士后研究员 Ivana Bozic 作为该里程碑的塑造者指出，应用两种抗癌药物联合靶向治疗，在某些情况下可有效地治愈几乎所有的癌症，这种治疗方法是一种基于中断癌症的生长和扩散能力的治
biodiscover - 癌症，靶向 - 2013-07-23
新型长链非编码RNA(lncRNA)的生物信息学研究进展
近几年来关于它们的功能研究越来越引起人们的重视．现在已经发现了一些中小型ncRNA，比如 microRNA、snoRNA、tRNA等，但是关于长ncRNA(lncRNA)的研究还不够完善．本篇综述回顾了 ncRNA特别是 lncRNA的生物信息学研究进展
生物化学与生物物理学进展 - 非编码RNA，长链非编码RNA，非编码RNA预测，机器学习 - 2014-01-03
骨肉瘤miRNA基因的差异性表达及其靶基因生物信息学研究
魏任雄, 蔡林, 牛光峰, 金伟, 胡戈亮, 胡昊, 张翼武汉大学中南医院骨科 目的 筛查骨肉瘤miRNA（微小RNA）基因，建立骨肉瘤miRNA基因表达谱，分析明显上调或下调的基因。从中选取上调最为明显的基因和下调最为明显的基因来做进一步分析，验证基因芯片的结果。查找其靶基因并进行分析。方法 提取7
miRNA，骨肉瘤 - 2011-12-07
如何从零开始掌握生物信息学分析（新手宝典）
今天的世界大不同，表现在生命科学研究领域，就是一切都开始进入了大数据时代，无论是DNA序列，显微图片，还是质谱数据，研究人员都越来越需要对这些庞大的信息进行收集、整合、处理和诠释。 对于许多生物学家们来说，这并不容易完成，传统的科研培训方式主要集中于科学的基础原理和实验方法，而不是计算机编程和数据统计，因此当不少研究人员发现自己需要面对大量的数据量时，他们不知道如何处理这些问题
生物通 - 生物信息学 - 2015-08-13
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