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European Radiology:<font color="red">FROC</font>模型和双参数VI-RADS对膀胱尿路上皮癌分期和分级的评价

European Radiology:FROC模型和双参数VI-RADS对膀胱尿路上皮癌分期和分级的评价

膀胱癌是全球第十大最常见的癌症,2018年有54.9万新发病例,约20万人死亡。大多数膀胱癌在组织学上被归类为尿路上皮癌,其治疗方案主要根据浸润深度和组织学等级来决定。

MedSci原创 - 膀胱尿路上皮癌,FROC,VI-RADS - 2022-01-11

Eur J Radiol:如何利用扩散加权成像(DWI)鉴别乳腺良恶性病变?

Eur J Radiol:如何利用扩散加权成像(DWI)鉴别乳腺良恶性病变?

磁共振成像(MRI)对乳腺癌的诊断具有很高的敏感性和特异性。特别是,由于DWI能够通过表征水分子的扩散提供有价值的信息,因此在评估乳腺癌方面显示出巨大的临床潜力。

MedSci原创 - DWI,乳腺病变 - 2024-01-30

Cell Rep:得了阿尔茨海默病的斑马鱼还能再生神经元?德国科学家破解其中机制

Cell Rep:得了阿尔茨海默病的斑马鱼还能再生神经元?德国科学家破解其中机制

来自德国的研究人员最近在阿尔茨海默病研究方面取得重要进展,他们发现了发病的斑马鱼脑部如何通过形成更多神经元应对这种疾病。IL-4和STAT6这两个蛋白与上述过程有关。这项研究在理解、预防甚至治愈阿尔茨海默病方面迈出了一大步。相关研究结果发表在国际学术期刊Cell Reports上。该研究以斑马鱼为研究模型,斑马鱼的脑可以再生,受到不同类型的损伤之后仍然有补充损失的神经元的能力,研究人员发现斑马鱼

生物谷 - 阿尔茨海默病 - 2016-10-22

Eur Radiol: 想准确地检出CT中的肋骨骨折,又不想看瞎眼,那有什么好办法吗?

Eur Radiol: 想准确地检出CT中的肋骨骨折,又不想看瞎眼,那有什么好办法吗?

     放射科医师的眼是保住工作的铁饭碗,然而,有些工作偏偏想砸了他的铁饭碗!

MedSci原创 - CT,人工智能,肋骨骨折 - 2021-01-19

Radiology:人工智能让脑动脉瘤的自动检测成为可能

Radiology:人工智能让脑动脉瘤的自动检测成为可能

脑动脉瘤约占所有非创伤性蛛网膜下腔出血的80%–90%,死亡率为23%–51%且永久性致残的风险为10%–20%。

MedSci原创 - CTA,脑动脉瘤,人工智能 - 2021-04-28

Quant Imaging Med Surg:人工智能与放射科医生在基于计算机断层扫描图像的骨折检测的准确性分析

Quant Imaging Med Surg:人工智能与放射科医生在基于计算机断层扫描图像的骨折检测的准确性分析

撕脱性骨折也是最常见的漏诊,延迟诊断导致更高的诉讼率。因此,本研究基于计算机断层扫描(CT)图像,评估优化前后人工智能(AI)模型的诊断效率,并与放射科医生的诊断效率进行比较,特别是对撕脱性骨折的诊断

MedSci原创 - 人工智能,骨折检测 - 2023-11-14

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