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<font color="red">SPSS</font><font color="red">实战</font>:<font color="red">两</font><font color="red">个</font><font color="red">有序</font><font color="red">分类</font><font color="red">变量</font><font color="red">的</font><font color="red">趋势</font><font color="red">检验</font>(<font color="red">Mantel</font><font color="red">-Haenszel</font><font color="red">卡</font><font color="red">方</font><font color="red">检验</font>)

SPSS实战有序分类变量趋势检验Mantel-Haenszel检验

两个有序分类变量的趋势检验:Mantel-Haenszel卡方检验。这个方法用在什么场合,怎么用SPSS来操作,和Cochran-Armitage趋势检验又有什么区别? 一、问题与数据 研究者想探索慢性疼痛症状数量与疼痛等级间的关系,从一家大型医院入院治疗慢性疼痛的病人中随机招募了364例研究对象。慢性疼痛综合症共有6种症状,研究者请研究对象报告其患有的症状。慢性疼痛门诊的

医咖会 - 趋势检验 - 2018-11-07

手术前后,这<font color="red">两</font><font color="red">个</font><font color="red">检验</font>至关重要,千万不要忘记!

手术前后,这检验至关重要,千万不要忘记!

由于手术是典型的开放性治疗手段,对患者机体本身同时会产生强烈的应激反应从而导致炎症反应的发生,且因手术过程中会造成机体损伤、出血等,一旦没有得到有效控制,术后可能出现各种并发症,其中典型的并发症即为术后感染。降钙素原(PCT)作为临床常用的感染标志物,在外科手术领域应用也较为普遍,其特异性强,在当下联合检测的趋势下[1-2],敏感性强的白介素6(IL-6)是它的最好搭档。由于外科手术在围手术期对患

检验医学网 - 手术,检验,外科 - 2019-10-31

<font color="red">SPSS</font><font color="red">实战</font>:<font color="red">有序</font><font color="red">分类</font><font color="red">变量</font>和二<font color="red">分类</font><font color="red">变量</font><font color="red">的</font><font color="red">趋势</font><font color="red">检验</font>(Cochran-Armitage)

SPSS实战有序分类变量和二分类变量趋势检验(Cochran-Armitage)

一、问题与数据 研究者想分析偏头痛药物的剂量与药物眩晕副作用是否存在线性关系。研究者从入院治疗偏头痛的病人中随机选择646名病人。这些病人服用五种剂量的药物并报告是否出现眩晕。 五种药物剂量分别是50mg、100mg、150mg、200mg和250mg,为有序分类变量,分别赋值为1-5,变量名为drug_dose。如果病人报告眩晕,则报告“yes”,否则报告“no”,为二分类变量,

医咖会 - 趋势检验,SPSS - 2018-11-07

<font color="red">SPSS</font>分析<font color="red">实战</font>:CMH<font color="red">检验</font>(分层<font color="red">卡</font><font color="red">方</font><font color="red">检验</font>)

SPSS分析实战:CMH检验(分层检验

只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的,因为混杂因素总是存在,如果不考虑混杂因素,得出的分析结论很可能是谬误的,这就是著名的辛普森悖论。辛普森悖论的故事是这样的:1973年秋季,加州大学伯克利分校研究生院的新生入学。有些人在看到学校两个学院的综合录取表格后,怀疑学校在录取学生时存在性别歧视,因为女生录取率低于男生,如下表所示: 为了平息质疑,校领导根据学院的不同,将综合录取率拆开

MedSci原创 - CMH,SPSS - 2018-11-04

要做相关性分析,该如何选择正确<font color="red">的</font>统计方法?

要做相关性分析,该如何选择正确统计方法?

确定是要分析不同因素间的相关性?相关性分析主要用于:(1)判断两个或多个变量之间的统计学关联;(2)如果存在关联,进一步分析关联强度和方向。那么,什么样的研究可以进行相关性分析呢?我们在这里列举了几个相关性研究的例子供大家参考:判断拟研究变量的数量确定要进行相关性分析后,对两个变量或多个变量进行相关性分析所采取的统计方法是不同的。那么,怎么判断研究变量的数量呢?我们分别就两个变量的研究和三个及

医咖会 - 相关性分析 - 2019-12-02

<font color="red">卡</font><font color="red">方</font><font color="red">检验</font>—Cochran Armitage<font color="red">趋势</font>性<font color="red">检验</font>

检验—Cochran Armitage趋势检验

初见CATT Cochran-Armitage趋势性检验(CATT),是以William Cochran(1954)和Peter Armitage(1955)的名字来命名的,可用来评估一个二分类变量和一个有序分类变量之间的关联性,即R×2列联表资料,因此又称趋势性卡方检验。 使用条件 分组变量为有序变量,至少分为三类 结局

MedSci原创 - 卡方检验 - 2018-11-06

<font color="red">SPSS</font>教程:分层<font color="red">卡</font><font color="red">方</font><font color="red">检验</font>(有图解)

SPSS教程:分层检验(有图解)

提到卡方检验,相信很多小伙伴一定会觉得这还不简单,不就是率的比较嘛,只要是看到分类变量,就直接用卡方检验,拿SPSS两三下算出结果,得出P<0.05,然后心里还美美的。 分层分析是一种常用的控制混杂因素的方法,它将数据资料根据混杂因素进行分层,然后计算各层内的OR值: 如果层间OR值不一致,则说明分层因素可能存在混杂作用,需要分开报告OR值;如果层间OR值同质,则可以将OR值进行合并,从

医咖会 - SPSS - 2018-11-06

<font color="red">SPSS</font>教程:<font color="red">卡</font><font color="red">方</font>拟合优度<font color="red">检验</font>(详细版)

SPSS教程:拟合优度检验(详细版)

有小伙伴曾经提出过这样的疑问,从下图中SPSS菜单的两个入口进去,都是做卡方检验吗?两者有啥区别? 点击Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs 点击Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → Chi-square

医咖会 - SPSS - 2018-11-06

单样本分析,统计方法如何选?

单样本分析,统计方法如何选?

1、是否进行单样本分析?单样本分析主要用于:(1)对变量进行描述;(2)对比样本与已知分布的差异。单样本分析中仅包含一个变量的一组数据。举例来说,研究者拟分析50-60岁男性的血压情况。其中,血压是该研究中唯一的变量,50-60岁男性是唯一的分组,没有其他数据,这时就适合使用单样本分析。当然,单样本分析也常作为其他统计分析的基础出现在多数报告中,帮助研究者了解各变量的基本情况。单样本分析的示例如下

医咖会 - 单样本分析 - 2020-01-02

传统单因素分析和单因素回归分析,有啥区别及联系?

传统单因素分析和单因素回归分析,有啥区别及联系?

单因素分析,顾名思义就是分析单一因素在组间的差异,例如我们最常用到的t检验、卡方检验、方差分析等等,通过这些传统的单因素分析方法,我们可以简单直接地观察到两组或多组之间均数或者率的分布差异。

医咖会 - 单因素分析,单因素回归分析 - 2020-06-03

那些年,收到<font color="red">的</font>让人无法回答<font color="red">的</font>审稿人意见

那些年,收到让人无法回答审稿人意见

写文章投稿,审稿人给出的建议是五花八门。林子大了,什么鸟都有。同样,审稿意见多了,什么内容都有。虽然我们尊重审稿人及其意见,然而,总有一些审稿意见让人真的无法回答,又难以反驳。本文聊一下我个人遇到的一

小白学统计 - 统计 - 2020-03-16

<font color="red">卡</font><font color="red">方</font><font color="red">检验</font>及其错误应用——有“率”未必“<font color="red">卡</font><font color="red">方</font>”

检验及其错误应用——有“率”未必“

有不少临床工作者,提“率”必“卡方”,似乎卡方检验是分析“率”指标的万能工具,也有的人只要看到分类资料,一律用卡方检验。事实上,不同的研究目的、资料类型所采用的方法是各不相同的。卡方只是其中之一,但绝不是全部。换句话说,卡方检验可以比较两组或多组的分类资料,但分类资料的比较不一定非要用卡方检验。本文主要针对目前论文撰写中常见的一些卡方检验的错误应用进行分析,并给出正确的分析思路。一定要区分“分

小白学统计 - 卡方检验 - 2019-06-13

涉及≥3<font color="red">个</font><font color="red">变量</font><font color="red">的</font>相关性分析,如何选择统计方法?

涉及≥3变量相关性分析,如何选择统计方法?

先看示例分析三个及以上变量的相关性时,我们的主要目的是分析两个“主要”观察变量的相关性,并考虑其它因素对其关联的影响,这就需要纳入其它因素。以三个变量为例,我们拟研究变量A和变量B之间的相关性,但希望“去掉”或“校正”变量C的影响,即分析调整变量C后,变量A和变量B的关系。在这种情况下,我们就需要在该研究中纳入变量C。纳入其它因素是为了去除该类因素对主要观察变量相关性的影响。调整该类因素后,可以减

医咖会 - 医学人文 - 2019-12-04

Scand J Immunol:血液中抗p53自身抗体作为结直肠癌<font color="red">的</font>诊断生物标志物

Scand J Immunol:血液中抗p53自身抗体作为结直肠癌诊断生物标志物

肿瘤相关抗原的血清自身抗体是诊断癌症的一种有希望的生物标志物。这篇综述总结了与结直肠癌(CRC)背景下研究的自身抗体的诊断潜力有关的现有证据。

MedSci原创 - 结直肠癌,抗p53 - 2020-08-02

上皮性卵巢癌腹膜后淋巴结复发:预后因素和治疗结局

上皮性卵巢癌腹膜后淋巴结复发:预后因素和治疗结局

T. Levy等对2000年至2015年在以色列伊迪丝.沃尔夫森医学中心接受治疗和随访的复发性卵巢癌、腹膜癌或输卵管癌患者进行了回顾性分析。根据首次复发的部位将患者分为3类:IP复发、RL

张师前公众号 - 卵巢癌 - 2021-01-23

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