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<font color="red">样本</font><font color="red">量</font>不够,<font color="red">Logistic</font><font color="red">回归</font>还能不能做?

样本不够,Logistic回归还能不能做?

在不少观察性研究中,虽然我们提出的问题很明确,但能够用来回答问题的样本量,并不是研究者说了算的。

临床流行病学和循证医学 - 样本量,logistic回归 - 2020-05-12

<font color="red">Logistic</font><font color="red">回归</font>得出是校正的OR?那校正的RR咋整?

Logistic回归得出是校正的OR?那校正的RR咋整?

流行病学研究中,有两个非常重要的,衡量暴露与结局的关联指标:OR和RR。OR(Odds Ratio)中文里通常译为比值比,优势比。Odds是一个源于赌博的概念,比如猜色子大小(大 v.s.小),硬币

统技思维 - logistic回归 - 2020-05-05

从研究设计和<font color="red">样本</font><font color="red">量</font>方面,总结分析中国COVID-19临床研究

从研究设计和样本方面,总结分析中国COVID-19临床研究

中国的COVID-19临床研究有何特点呢?

医咖会 - 临床研究,Covid-19 - 2020-08-06

Gastroenterology:香港人群粪便<font color="red">样本</font>中SARS-CoV-2感染的胃肠道表现和病毒载<font color="red">量</font>

Gastroenterology:香港人群粪便样本中SARS-CoV-2感染的胃肠道表现和病毒载

感染重症急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)导致2019冠状病毒病(COVID-19),其特征是发热、呼吸道和胃肠道症状以及粪便中病毒RNA。研究人员对已发表的胃肠道症状和粪便中病毒的检测

MedSci原创 - 2020-09-28

基于Cox<font color="red">回归</font><font color="red">模型</font>构建疾病风险评分工具

基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具

评分工具作为一种简便快速的评价方法,得到了广泛的应用。常见做法,采用Logistic回归模型构建疾病风险评分工具。但有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素,需要采用Cox回归来构建疾病预测模型,如何

医咖会 - 疾病风险评分 - 2020-03-19

临床试验中降低<font color="red">样本</font><font color="red">量</font>的15种策略

临床试验中降低样本的15种策略

在最终分析中调整自变量

网络 - 临床试验,样本量,样本量计算 - 2020-03-17

Ampligen或可预防COVID-19,体外<font color="red">模型</font>证明Ampligen将SARS-CoV-2病毒载<font color="red">量</font>降低90%

Ampligen或可预防COVID-19,体外模型证明Ampligen将SARS-CoV-2病毒载降低90%

制药公司AIM ImmunoTech近日宣布,它已经在犹他州立大学抗病毒研究所确定了一种有效的体外模型,用于测试dsRNA TLR3激动剂Ampligen。

MedSci原创 - Covid-19,SARS-COV-2,Ampligen - 2020-08-30

关于<font color="red">样本</font><font color="red">量</font>的几个小问题

关于样本的几个小问题

首先,大家看一个样本量估算的结果(基于PASS软件),N1=N2=37,每组需要37人。哇,好开心,每组入组37人就行了。1、好像不是这样,因为根据公式或软件估算的样本量是在给定条件下满足研究所需的最小样本量。也就是说,最终纳入统计分析时,每组至少需要37人。临床研究中,常会因为各种原因导致研究对象的脱落和失访,因此,我们要提前考虑到失访的情况,一般在此基础上增加5%~20%。2、考虑失访,大家一

临床流行病学和循证医学 - 样本量 - 2020-02-05

用PASS软件完成多组率的<font color="red">样本</font>量计算

用PASS软件完成多组率的样本量计算

临床上经常碰到3组或3组以上的比较,结局可能是比例或率,或定量变量,或事件。如果是率的话,如何计算样本量呢?

网络 - 样本量计算 - 2020-08-19

CLIN CHEM LAB MED:使用机器学习<font color="red">模型</font>对<font color="red">样本</font>混淆进行高精度且可解释的检测

CLIN CHEM LAB MED:使用机器学习模型样本混淆进行高精度且可解释的检测

数据校验(增量检查)广泛用于混合样品检测。由于混淆的绝对发生率的特异性和稀疏性不足,因此增量检查的正预测值(PPV)相当低,因为要在大量错误警报中识别出真正的混淆错误会很费力。

MedSci原创 - 机器学习模型 - 2020-03-19

R语言:线性<font color="red">回归</font>+样条<font color="red">回归</font>+Nomogram,全搞定

R语言:线性回归+样条回归+Nomogram,全搞定

载入我们用到的数据集

医学统计与分析 - R语言,Nomogram,样条回归 - 2020-03-17

横断面研究(定量或定性资料)的<font color="red">样本</font>量计算

横断面研究(定量或定性资料)的样本量计算

横断面研究包括了计数资料和计量资料,两周计算方法不同,本文将分别讲述对于定量资料类型的样本量计算方法。

网络 - 样本量计算 - 2020-08-19

高大上的lasso回归模型图,怎么来的?

今天我们来聊一聊lasso回归算法。与预后有关的文章,传统的做法一般会选择多变量cox回归,高级做法自然就是我们今天的lasso分析。

网络 - LASSO回归 - 2020-08-15

巧用LASSO回归构建高预测水平的临床预后模型

对于医生来说,如果有某种“特定功能”来预测患者是否会有未知结果,那么许多医疗实践模式或临床决策都会改变。在临床上,几乎每天我们都会听到这样的叹息:“如果我能提前知道

网络 - LASSO回归 - 2020-07-26

科研日历—Logistic回归

logistic回归方程:log(p/(1-p))=β0+βiXi。Logistic回归在医学中的应用:1、校正混杂因素:医学研究中,观察对象的某一结局常受到多因素综合影响,包括研究和混杂因素。通过logistic回归,将研究因素、混杂因素及其交互作用均体现在模型中,因此能在控制混杂因素的作用下,对研究因素与结局变量间的联系作出定量描述。需注意的是,校正混杂需结合统计模型和医学专业知识。2、筛选危

MedSci原创 - 统计方法,logistic回归 - 2019-11-08

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