倾向评分匹配的SPSS和R实现方法
SPSS在22版和23版加入了倾向评分匹配方法，笔者多次操作，程序界面还算友好，现给大家展示一下，供初次使用者参考。 操作方法:1.点击“数据”-“倾向得分匹配”，如下图： 2.弹出下图对话框，组指示符选
临床流行病学和循证医学 - 倾向评分匹配，SPSS - 2018-09-26
倾向评分匹配的SPSS、R和Stata实现方法
其中，(pscore)是在第二步中生成的那个记录对象概率的变量，noreplacement是一个选项，使得任何读了研究生的观察对象的对照对象都具有唯一性，换言之，只能1对1匹配。
MedSci原创 - 倾向评分匹配，SPSS - 2016-07-13
图解：SPSS用于倾向得分匹配
本篇文章介绍如何使用SPSS进行1：1的倾向性得分匹配，这里的1：1指的是两个样本量相同的组，可以分别命名为实验组和对照组；如果实验设计中，样本组的数目多于两个（例如有实验组、对照组和空白组），那么需要用1：m的倾向性得分匹配方法。两者的理论基础其实是类似的，差异在于匹配的数目不同。SPSS只能进行1：1的倾向性得分匹配。后面草堂君会介绍如何使用SAS进行1：m的倾向性得分匹配。 倾向性得分
MedSci原创 - SPSS，倾向得分匹配 - 2018-09-26
ATS：保留瓣膜与复合瓣膜移植根部置换术： 倾向评分匹配分析
本文描述了在大容量主动脉中心进行或不进行AV置换的ARR的当代趋势以及临床和超声心动图结果
MedSci原创 - 心脏瓣膜 - 2024-01-04
干货：PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码，
试验设计中，匹配的目的在于确保干预效应估计是建立在可比个体之间的不同结果的基础上。最简单的匹配方式是将干预组和对照组中协变量值相同的两个个体进行配对分析。但是，如果协变量并不是某一个变量，而是一组变量时，这种简单的匹配方式也就不再适用，而是采用倾向得分匹配方式进行匹配。倾向性匹配得分（PSM）分析，主流统计学软件SAS、Stata、SPSS（22.0以上版本）、R语言均可实现。但SAS难度较高
周支瑞 - PSM，倾向匹配 - 2018-08-22
老年患者与年轻患者心房颤动的指数和重复消融：倾向评分匹配分析
年龄并不是房颤老年患者消融和再消融手术的限制性和脆弱因素，而是老年综合征常见的虚弱和多种合并症。因此，在决定是否推荐消融手术之前，房颤老年患者需要进行全面的临床评估。
MedSci原创 - 心房颤动，老年患者，重复消融 - 2023-06-15
BMC Cancer：双药对比三药新辅助治疗局部进展期胃癌(LAGC)的疗效：倾向评分匹配(PSM)研究
研究表明，与双药方案相比，三药新辅助治疗方案并没有带来额外的生存获益。它甚至可能导致更高的术后并发症的风险。
MedSci原创 - 局部进展期胃癌(LAGC)，双药新辅助治疗，三药新辅助治疗 - 2021-12-15
深度：全面剖析倾向得分匹配方法理论及实践
在20世纪30年代之前，匹配法（也称控制法）在因果研究中占据了压倒性的地位，科学家认为只有将实验组和对照组的所有情况都尽可能接近，才能两组间的差异是否归于处理因素。但是，在要让实验组和对照组之前的特征（混杂）尽可能匹配，不仅难以操作，而且会消耗大量资源，尤其在很多情况下，很多因素是试验者难以去控制的。为什么要做倾向值分析 在卫生领域，随机临床试验（RCT）是应用随机实验法最典型的例子。为
MedSci原创 - 倾向得分匹配 - 2018-08-22
Stata：玩转倾向得分匹配统计方法（PSM）
倾向匹配分析（Propsensity matching analysis） 在医学中越来越常用，采用SPSS高版本也可以分析，但是灵活性不够，采用STATA更方便，现在详细如下：
MedSci原创 - stata，倾向得分配对 - 2018-09-26
采用Stata实现倾向得分匹配分析
具体去实施这个倾向值匹配，一般有几个软件可以供选择： 1. SPSS，有个PSM的插件，其实是基于R包的。这个可能操作起来比较简单，但问题是，安装起来难啊.....很多人都没安装成功呢。
医学统计分析精粹 - stata，倾向得分 - 2016-05-14
倾向得分匹配加权法原理、方法以及应用实例
倾向评分的加权分析法(propensity score weighting)是将倾向评分与传统标准化法结合发展成的一种新型的分析方法，可以称之为“基于个体的标准化法”[1～4]。倾向评分加权也是边缘结构模型(marginal structural
MedSci原创 - 倾向得分 - 2013-12-18
为您找到相关结果约500个
