高质量的临床研究，务必在研究之前的设计方案中制订详细的统计分析计划(Statistic Analysis Plan, SAP)，并写入临床研究方案设计中，其中包括样本量的计算，计划收集的临床资料的参数，以及该参数可能的数据类型，分布状况，以及采用何种描述性统计方法；以及研究的主要终点，次要终点，探索性终点采用何种统计学方案。对随机对照试验（RCT）中，采用ITT，mITT，或PP等方案分析时的合理应用范围，以及缺失值的处理策略等。
具体的统计学方法，MedSci能提供如下医学数据统计分析服务：描述性统计，T检验，方差分析，卡方检验，非参分析，秩和检验，线性相关分析，曲线拟合，生存分析，缺失值分析，线性回归，logistic回归，COX回归，ROC曲线分析，聚类分析，进化树分析，降维分析等。以及面向大数据方面进行倾向得分分析，倾向得分匹配（PSM），以及倒数概率加权（IPW），竞争风险模型（CRM），疾病风险得分（DRS），工具变量（IV）等新颖的统计学方法。
