#AlphaFold#最新版——开启#数字生物学#时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来#药物研发#新范式。#Deepmind#走的是另外一条#人工智能#道路，可能是最正确的，是带动了科学的发展。
2023-11-04发表于加利福尼亚
#人工智能资料分享# 穆尔菲尔德眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员开发了一种#人工智能#(AI)系统，该系统不仅有可能识别威胁视力的眼病，还能预测一般健康状况，包括#心脏病#发作、#卒中#和#帕金森病#。
RETFound是医疗保健领域最早的人工智能基础模型之一，也是眼科领域的第一个人工智能基础模型，它是利用NHS提供的数百万次眼部扫描数据开发的。研究团队正在将该系统开源，这样全球任何机构都可以免费使用，作为全球使用人工智能检测和治疗失明的基石。这项研究发表在《自然》杂志上。
人工智能的进展继续以令人眼花缭乱的速度加速，#chatGPT#等“基础”模型的发展令人兴奋。基础模型描述了一个非常庞大、复杂的人工智能系统，该系统接受了大量未标记数据的训练，可以对其进行微调，以适应各种后续任务。#RETFound#在一系列复杂的临床任务中始终优于现有的最先进的人工智能系统，更重要的是，它通过在不同人群和罕见疾病患者中良好工作，解决了许多当前人工智能系统的一个重大缺陷。
开发人工智能模型的关键挑战之一是需要专家的人类标签，而获取这些标签往往既昂贵又耗时。正如论文中所展示的，RETFound能够匹配其他人工智能系统的性能，同时在其数据集中只使用10%的人类标签。这种标签效率的提高是通过使用一种创新的自我监督方法来实现的，在这种方法中，RETFound**了图像的部分，然后自己学习预测缺失的部分。
RETFound可以帮助提高对一些最使人衰弱的眼病的诊断，包括#糖尿病视网膜病变#和#青光眼#，并预测#帕金森氏症#、中风和#心力衰竭#等系统性疾病。通过眼睛识别一般健康问题是一门新兴科学，被称为“#oculomics#（#视觉组学#）”——这一术语是由该论文的合著者之一阿拉斯泰尔·丹尼斯顿教授在2020年创造的。眼睛是我们整体健康状况的“窗口”，提供了一种非侵入性的神经系统观察。理解眼身关系是解决复杂疾病和与#衰老#相关的整体问题的关键。
RETFound使用来自Moorfields眼科医院的160万张图像的精心设计的数据集进行训练。这项研究使用了由INSIGHT提供的人工智能工具和基础设施，INSIGHT是英国国家医疗服务体系(nhs)领导的、位于穆尔菲尔德(Moorfields)的眼科健康数据研究中心，也是世界上最大的眼科数据生物资源。该中心强大的计算和人工智能能力源自2016年摩尔菲尔德与#Deepmind#的研究合作。
#Github#地址：https://github.com/rmaphoh/RETFound_MAE
2023-10-20发表于上海
#Deepmind# 又一成就：#AlphaMissense#能够预测出7100万#错义突变#，助力#罕见病#。DeepMind公司太厉害了，#人工智能#真的能改变世界!
2023-09-23发表于上海
人工智能全球牛X的三大公司：#Deepmind#, #OpenAI#和#FAIR#。Alphabet每年都会给DeepMind拨款数亿美元，微软在OpenAI创始投资者10亿美元的基础上也投资了10亿美元，Facebook未对 FAIR的投资资金进行分类，但也是耗资不菲。
2022-12-10发表于上海
#AlphaFold#预测的结构覆盖了98.5%的已知人类#蛋白质结构#，与其他生物的结构相似，此外，AlphaFold还对其预测的可信度进行了测量。#结构生物学#
当然，归功于其公司#Deepmind#
2022-12-10发表于上海
科技公司#Meta#开发的#ESMFold#成功预测了超过6亿个#蛋白质结构#，包含大量前所未见的结构，并且预测速度最高可达#AlphaFold#的60倍。本质上来讲#AlphaFold2#和ESMFold模型的底层逻辑是一致的
世界三大人工智能巨头：#Deepmind#, #OpenAI#, #FAIR#，每一家都成果备出，这三家分别背靠#Google#(现在叫#Alphabet#）,#微软#和#马斯克#，#Facebook#（现在叫meta)，估计未来其它人都难了，中国#人工智能#企业与之相比，还弱得太多。一方面缺乏底层#算法#的研究，基本仍然处于copy模式; 二是研究投入人限，人才也相对稀缺，在未来竞争中很难占有优势; 三是硬件受限，人工智能是很烧钱，烧硬件的，现在高端硬件针对中国禁用，导致极大的限制。未来这一块又可能成为新的#卡脖子#技术了。
2022-12-10发表于上海
