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[GetTopicListResponse(id=2199420, encodeId=1abb21994204d, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> 磁共振成像（MRI）对膝关节结构异常的显示具有突出的优势，是目前最常见的检查之一。与其他方式相比，MRI采集的一个主要挑战是扫描持续时间延长，较长的扫描时间会增加运动伪影干扰的可能性，尤其是在膝关节疼痛的患者中，甚至会导致扫描失败。因此，开发先进的加速扫描协议对临床意义重大。基于人工智能 (AD）的加速核磁共振成像尚处于起步阶段，但近年来已经取得了重大进展。虽然临床上已经提出了几种先进的技术来减少图像获取时间，然而在传统的加速方法下可能会导致信号-噪声比 (SNR) 的降低和图像伪影的增加，限制了进一步加速扫描的可行性。基于人工智能的重建方法通过卷积神经网络从大量完全采样的MR图像中预学习图像结构信息，并将预训练的知识应用于欠采样图像重建，允许高加速水平，并可同时保持高图像质量和潜力。, objectTitle=人工智能, objectType=topic, longId=24808, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/Random/370acd0ccbf97b0934c54094ea9003d3fbfcd201.jpg, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=0, createdTime=2024-04-20, rootId=0, userName=yangchou, userId=88b489038, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1), GetTopicListResponse(id=2199174, 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style='color:#2F92EE;'>#蛋白质设计#</a> <a href='/topic/show?id=7baa110614c4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#超高分辨率显微成像#</a>, objectTitle=Nature：2024年值得关注的七大技术, objectType=article, longId=811278, objectId=2b378112e882, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/images/20240123/541b0115675d4201bb65c7a9d97bcaa1.jpg, objectUrl=/article/show_article.do?id=2b378112e882, replyNumber=0, likeNumber=32, createdTime=2024-01-28, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=加利福尼亚, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=2b378112e882, moduleTitle=Nature：2024年值得关注的七大技术, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=2b378112e882)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2183192, encodeId=3c1f21831924b, content=<a href='/topic/show?id=d9896983ed9' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#甲状旁腺激素#</a> <a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=b08b11038461' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#RFdiffusion#</a>, objectTitle=Nature：利用人工智能构建出具有优异结合强度的蛋白, objectType=article, longId=809554, objectId=e20e809554e7, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/bioon-com/20240115/1705321528083_2185383.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=e20e809554e7, replyNumber=0, likeNumber=16, createdTime=2024-01-22, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=0, avatar=, status=0, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2182869, encodeId=d7832182869c3, content=<a href='/topic/show?id=3f482616064' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#低剂量CT#</a> <a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a>, objectTitle=Academic Radiolog:人工智能在超低剂量CT肺癌筛查中的降噪应用, 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人工智能，不仅仅是人，更是智能

2020-05-29

yangchou (审核中...)

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全文收起 #人工智能# 磁共振成像（MRI）对膝关节结构异常的显示具有突出的优势，是目前最常见的检查之一。与其他方式相比，MRI采集的一个主要挑战是扫描持续时间延长，较长的扫描时间会增加运动伪影干扰的可能性，尤其是在膝关节疼痛的患者中，甚至会导致扫描失败。因此，开发先进的加速扫描协议对临床意义重大。基于人工智能 (AD）的加速核磁共振成像尚处于起步阶段，但近年来已经取得了重大进展。虽然临床上已经提出了几种先进的技术来减少图像获取时间，然而在传统的加速方法下可能会导致信号-噪声比 (SNR) 的降低和图像伪影的增加，限制了进一步加速扫描的可行性。基于人工智能的重建方法通过卷积神经网络从大量完全采样的MR图像中预学习图像结构信息，并将预训练的知识应用于欠采样图像重建，允许高加速水平，并可同时保持高图像质量和潜力。

2024-04-20

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#人工智能# #膝关节MRI#

European Radiology:人工智能实现快速膝关节MR成像的可行性

2024-04-18发表于上海

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#胰腺癌# #人工智能# #激光#

抗癌新进展，使用计算机、人工智能和激光来治疗胰腺癌就要开始了！

2024-04-12发表于上海

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#人工智能# #机器学习# #精准医疗# #类器官#

【综述】| 人工智能在类器官研究中的应用进展与挑战

2024-04-04发表于陕西省

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#肿瘤学# #人工智能#

人工智能在肿瘤学中的应用及其局限性

2024-04-03发表于陕西省

ms3000001358486244 (审核中...)

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#人工智能# 现在医生在工作中有用到生成式人工智能吗？听说有医院引进了肺结节软件可以阅片进行诊断，还有类似的东西被应用到临床中吗？好好奇

2024-03-30发表于北京

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#人工智能#

青岛欧美同学会举办人工智能与医学大数据专题座谈会，梅斯医学进行专题分享

2024-03-31发表于威斯康星

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#AI# #人工智能# #数据管理#

Nature：探索AI在临床试验中的创新应用：从试验设计、患者招募维护到数据管理分析

2024-03-20发表于上海

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#人工智能# #乳腺钼靶# #乳腺癌#

Radiology：人工智能在数字乳腺钼靶和断层成像中检测价值分析

2024-03-11发表于上海

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#人工智能# #麻醉#

到2050年，麻醉医生和麻醉人工智能如何相处？

2024-03-09发表于上海

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#人工智能# #乳腺癌#

RADIOLOGY：人工智能模型评估未来乳腺癌风险的能力及价值

2024-03-08发表于上海

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#人工智能# #身体组成#

Radiology：基于人工智能的CT身体组成分析对无症状成年人有何预测价值？

2024-03-08发表于上海

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#阿尔茨海默症# #人工智能#

NPJ Digit Med：利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究

2024-03-05发表于上海

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#免疫检查点抑制剂# #人工智能# #细胞间通信网络#

2024-02-29发表于上海

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#人工智能# #深度学习# #多参数MRI#

European Radiology：利用人工智能进行多参数MRI的深度学习转诊建议和肿瘤识别

2024-02-19发表于上海

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#甲状腺乳头状癌# #人工智能#

European Radiology：基于CT人工智能的甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移预测

2024-02-15发表于陕西省

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#人工智能# #临床决策支持系统# #透明化报告#

CGP数智医疗与信息化研究|基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

2024-02-01发表于陕西省

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#人工智能# #脑机接口# #生物技术# #3D打印机# #基因编辑# #人类细胞图谱# #蛋白质设计# #超高分辨率显微成像#

Nature：2024年值得关注的七大技术

2024-01-28发表于加利福尼亚

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#甲状旁腺激素# #人工智能# #RFdiffusion#

2024-01-22发表于上海

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#低剂量CT# #人工智能#

Academic Radiolog:人工智能在超低剂量CT肺癌筛查中的降噪应用

2024-01-20发表于上海

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