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深度学习
2020-05-29发表于威斯康星

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#深度学习# 阿尔茨海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病,其主要特征是病理蛋白的异常积累,包括β-淀粉样蛋白和tau-神经原纤维缠结,导致随后的神经变性。阿尔茨海默病的临床谱系主要包括阿尔茨海默病引起的轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病痴呆。由于阿尔茨海默病具有不可逆的先天性特征、微妙而渐进的性质以及多种亚型的存在,早期识别阿尔茨海默病的临床谱系至关重要。尽管目前的临床和研究工作都集中在MCI作为AD的前兆,但MCI的神经病理学基础是多种多样的,一些MCI患者保持稳定(sMCI)甚至恢复正常状态,而另一些MCI患者进展为AD (pMCI)。因此,识别生物标志物和开发涵盖AD全谱的预测模型并预测从MCI到AD痴呆的进展具有巨大的临床意义。
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