European Radiology：深度学习图像重建算法在低剂量肝脏CT中的应用
计算能力的稳步提升使得基于神经网络模型的深度学习图像重建(DLIR) 算法得以实现，并且能够从输入数据中学习。DLIR利用了人工智能的能力，克服了IR的局限性，同时进一步提高了图像质量。
European Radiology：增强MRI定量参数可实现单发肝细胞癌增殖亚型的无创预测！
磁共振成像 (MRI)是检测和诊断HCC的准确技术，肝胆对比剂比CT或细胞外对比剂MRI对小HCC的检测更加敏感。
European Radiology：多模态放射组学能否预测乳腺癌新辅助全身治疗的疗效?
近年来，机器学习在医学中的应用发展迅速，在多项放射组学研究中已经探索了预测乳腺癌对NAST的肿瘤反应。放射组学是一种可以提取图像特征并以数字形式呈现的影像学技术。
Radiology:在MRI和CT上识别癌症诊断中AI性能降低的预测变异性
人工智能 (AI)有可能通过协助放射科医生诊断癌症来减轻全球癌症负担。在过去的十年里，关于AI的癌症检测和诊断的研究有所增加。
Radiology：冠状动脉CTA衍生的血流储备分数对稳定型心绞痛患者的预后预测价值
研究显示，CTA处的狭窄程度可能与通过血流储备分数 (FFR)进行的冠状动脉生理学评估不完全一致，是冠状动脉血运重建决策的既定参考标准
European Radiology：H-MRS在高级别星形细胞瘤亚群分类方面的能力及价值
质子磁共振波谱 (H-MRS)是一种定量磁共振技术，提供了对脑肿瘤代谢活动的显示及评估。
European Radiology：如何减少腹部常规CT的辐射剂量？
现阶段，临床上已经进行了大量的工作以减少辐射剂量的暴露。其中已经出现了一些有意义的技术发展，如自动曝光控制 (AEC) 和选代重建。
European Radiology：如何提高CT对肝细胞癌检测的敏感性?
在肝癌诊断中，CT仍然是最常见的初始诊断模式，更广泛的应用于临床。然而，CT具有比MRI或CEUS更低的对比度分辨率，需要更大剂量的对比剂和更依赖于精确的时间来获得最佳的肝动脉期增强。
European Radiology：基于CTP的急性缺血性脑卒中机械取栓功能预后预测的新型影像学指标
基于平扫计算机断层摄影 (NCCT) 和计算机断层血管造影 (CTA) 手动测量的几个派生指标，如血栓衰减增加和空隙率已被引入临床。
Radiology：MRI预测胰腺导管内乳头状黏液瘤恶性程度的观察者间差异和诊断性能
在影像学上准确预测胰腺IPMN的恶性潜能十分重要，因为根据恶性风险的不同，治疗策略也不同。
European Radiology：增强胸部CT中深度学习自动肺分割的进步与发展
现阶段，临床上已经引入了使用卷积神经网络的深度学习方法，其性能已经超过了传统的手动分割方法。
European Radiology：MRI这一数据的测量可预测根治性前列腺切除术后尿失禁的发生
据报道，基于解剖学相关因素的磁共振成像 (MRI)可以改善RP术后尿失禁的个人风险评估。研究最多的MRI参数是膜性尿道长度(MUL)。
Radiology：门静脉血流动力学及肝再生的4D flow MRI评估
四维 (4D) 流动MRI是一种新兴的技术，有助于以时间分辨的方式对视野中的任何血管进行全面的血流测量。
