Plos One：具有FOV的超高分辨率计算机断层扫描能够提高对肺结节的诊断率？
近期，一项发表在杂志Plos One上的研究旨在评估使用具有小扫描视场（FOV）的超高分辨率CT（UHRCT）扫描的CT成像能否提供更高的图像质量，并且与传统高分辨率CT（CHRCT）扫描相比，能否有助于减少随访周期。研究者们自2015年7月至2015年11月招募至少一个肺结节的患者。在所有入选患者中进行CHRCT和UHRCT扫描。由三位经验丰富的放射科医生使用5分评分评估图像质量并作出诊断。以随
Plos One：软组织肉瘤患者合并肺结节的相关分析
如今，由于计算机断层扫描（CT）技术的改进，微小肺部结节在软组织肉瘤（STS）患者中检测率提高。近期，一项发表在Plos one杂志上的研究旨在确定高级别STS患者经CT检测出肺结节的频率和其意义。 此研究收集124例高级别STS患者进行回顾性分析。包括72名男性（57％）和52名女性（43％）。患者的平均年龄为61岁（中位数（四分位数）：66岁（48-75岁），范围8-94岁）。124
CHEST：医生就比电脑牛！肺结节的良恶性还是医生评估的准！
肺结节的年发病率估计为157万。指南建议使用对恶性结节概率（pCA）的初步评估。以前的研究发现，尽管指南推荐这个建议，但是很多医生没有遵循指南。近期，一项发表在CHEST杂志上的文章研究了对肺结节诊断和检查的现状。此项研究基于最终诊断，对337例患者的肺结节的良恶属性分别进行医师评估（n=337）和此前确定的风险模型评估，并对两者进行比较。医师评估pCA分为低，中和高风险，并评估下一个诊断检查。研
ISRD & ATS 2016：白春学教授谈亚太和中国肺结节诊治指南解读与执行策略
上海市呼吸病研究所所长 复旦大学呼吸病研究所所长 中华医学会呼吸分会肺癌学组组长 中国肺癌防治联盟主席 亚太肺结节诊治指南制定委员会主席 白春学教授 白春学教授介绍说，所有新发肺结节在确诊之前都称之为未定性结节。对于未定性结节的处理，白春学教授提出了以下三点建议：建议1：胸部X线发现的孤立性未定性肺结节，需回顾分析既往影像学检查建议2：已稳定至少2年的未定性肺结节
欢迎参加第十二届ISRD暨ATS联合论坛－肺结节诊治新进展学习班
接轨国际新契机，直面名家近距离，启发创新有知音，走向世界助推器！ 由中国健康促进基金会、上海市呼吸病研究所、中国非公立医疗机构协会物联网医疗专委会和复旦大学信息科学与工程学院主办，美国胸科学会（ATS）、中国肺癌防治联盟协办、梅斯医学承办的2016年“第十二届国际呼吸病学会暨ATS联合论坛”（ISRD&ATS 2016）将于2016年10月14－16日在上海展览中
白春学教授谈肺癌诊治端口前移：重视肺结节早期评估
2016 年 9 月 22-25 日，中华医学会呼吸病学分会（CTS）年会暨第十七次全国呼吸病学学术会议在文化历史名城陕西西安召开。9 月 23 日，中华医学会呼吸病学分会副主任委员、中国肺癌防治联盟主席、《亚太肺结节评估指南》修订委员会主席、上海市呼吸病研究所、上海中山医院呼吸科白春学教授就「亚太肺结节评估指南制定背景」进行了精彩演讲。白春学教授在大会上做报告《亚太肺结节评估指南》修订背景目前，
肺结节的快速诊断和管理策略
肺结节是胸部影像学上一个非常常见的表现，如何快速诊断和管理？本文与大家一起学习。 肺结节是胸部影像学上一个非常常见的表现，近年来，通过CT扫描发现的肺结节明显增多，但是其诊断和治疗却令很多医生感觉到无从下手，甚至需花费大量的时间和经历去研讨，最终诊断及决策的产生往往是基于临床医生的经验而不是有足够的证据支持。本文将结合最近出版的英国胸科协会肺结节的调查和管理指南对肺结节的诊断和管理策略进
2015 BTS指南：肺结节的调查和管理
2015年6月，英国胸科协会(BTS)发布了肺结节的调查和管理指南。本文就“发现肺结节的途径”和“对于肺结节恶性程度的初始评估”进行了翻译整理。
CHEST：肺结节体积指标可能提高肺结节分类的准确性
据估计，美国每年可发现约150000位肺部结节性病变患者。而根据全美肺癌筛查试验的结果，这一数字还有逐渐增长的趋势。所以，人们亟需有一种决策工具可为此类肺结节的处理提供帮助。 关于肺结节的体积，目前有3种新的评估因子，为了了解在现有恶性肿瘤预测模型中，添加这些体积指标，能否改善其对CT确定的肺结节的预测准确性，来自美国南卡罗来纳医药大学肺部和重症监护科的Ger
Chest：含体积指标的恶性肿瘤预测模型可提高其对肺结节预估分类的准确性
据估计，美国每年可发现约150000位肺部结节性病变患者。而根据全美肺癌筛查试验的结果，这一数字还有逐渐增长的趋势。所以，人们亟需有一种决策工具可为此类肺结节的处理提供帮助。关于肺结节的体积，目前有3种新的评估因子，为了了解在现有恶性肿瘤预测模型中，添加这些体积指标，能否改善其对CT确定的肺结节的预测准确性，来自美国南卡罗来纳医药大学肺部和重症监护科的Gerard A. Silvestri及其同事
