Radiology：筛查钼靶回访率与间期癌的相关性
本研究旨在验证是否低水平的回访率会导致间期癌发生率增加，以及该影响的大小，并将结果发表在Radiology上。
本研究回顾性分析了UK国家健康医疗乳腺筛查项目的数据，并进行了3年的随访。分析每年的回访数据，筛查时肿瘤检出率、间期癌相关数据。间期癌与回访率纳入Poisson回归模型。
结果为，本研究共分析了5126689次筛查资料，发现平均回访进行评价概率（RAR）为4.56% (范围1.64%-8.42%； 标准差1.15%)，肿瘤检出率为8.1/1000，间期癌（ICR）发生率为3.1/1000。整体上，在RAR和ICR间有显着的负性相关（Poisson回归因子-0.039 [95%CI： -0.062， -0.017]； P = .001），大约有不到1/80-84个间期癌。亚组分析表明，在50-54 岁 (P = .002)， 60-64岁 (P = .01)、65-69岁 (P = .008)、偶然筛查(P = .001)及普查(P = .04)中具有相似的负性相关。在55-59岁(P = .46)的女性中无显着性关系。
本研究表明，在RAR与ICR间具有显着的负性相关，从而提示最小RAR阈值的优点。
（文章详见--Radiology：筛查钼靶回访率与间期癌的相关性）
Radiology：影响肝纤维化评价和稳定性的指标
本研究旨在确认利用点横波弹性成像(pSWE)非侵入性评价肝纤维化需要评价的最少次数，验证是否可靠性指标如四分位数间距（IQR）与中位数比率会影响诊断效能，并将结果发表在Radiology上。
本研究共纳入了232例受试者，并行pSWE及10个横波流速评价。计算最初2个中位数间与9个评价指标与整体10个评价指标的组间相关因子（ICC）；确定ICC超过0.95的最小评价数量与整体10个评价标准。在利用ROC曲线比较鉴别显着性纤维化(Ishak stage， ≥3)、严重纤维化和肝硬化(Ishak stage， ≥5)最小评价指标数量与整体10个评价指标的诊断能力。比较指标间可靠性能力（IQR与中位数比值≤ 30%和IQR与中位数比值＞30%）。
结果为，与10个指标相比，最少需要6分SWV进行评价。根据评价指标的数量(6vs 10)，诊断显着性(AUC：0.828 vs 0.839； P = .487)、严重纤维化或肝硬化(0.953 vs 0.969； P = .145)间无显着性差异，以6个诊断指标进行评价仅会导致少数与组织学结果不相符(9/232 [3.9%])。当使用10个诊断指标是，与可靠性低的指标(26 [31.7%]和8[9.8%] /82 例)相比，利用10个评价质指标(22 [14.7%]和[2.0%]/150例，)在pSWE与显着性、严重纤维化或肝硬化间有较高的可靠性。显着性肝纤维化是低可靠性的独立预测因子(HRo， 2.22； P < .020)。
本研究表明，利用pSWE评价肝纤维化可以采用较为少数的SWV评价指标（中位数6vs中位数10）.评价指标的数量对诊断准确率较低可靠性指标影响较小。
（文章详见--Radiology：影响肝纤维化评价和稳定性的指标）
Radiology：影像组学评估直肠癌新辅助治疗后反应的价值
本研究旨在评价基于T2加权影像组学分析较T2加权和扩散加权（DW）成像定性评估诊断直肠癌患者新辅助放化疗（CRT）后临床完全缓解的价值，并将结果发表在Radiology上。
本研究共纳入了114例直肠癌行于CRT后行磁共振（MR）成像的患者，女性患者(47/114， 41%)年龄中位数为55.9岁（四分位距45.4-66.7岁），男性患者(67 /114， 59%)年龄中位数为55岁（四分位距48-67岁）。术后组织病理学分析作为病例完全缓解(pCR)的参考标准。对于定性评估，两位放射科医生达成共识。对于影像组学分析，一名放射科医生在高分辨T2加权图像上对感兴趣区进行体积分割。训练随机森林分类器通过权衡在每一类别中患者的数量后参照患者结果对患者进行分类。
结果为，21/114例患者（18%）达到pCR。影像组学分类器显示AUC、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.93 (95% [CI]： 0.87， 0.96)、100% (95% CI： 0.84， 1)、91% (95% CI： 0.84， 0.96)、72% (95% CI： 0.53， 0.87)、100% (95% CI： 0.96， 1)。影像组学的诊断能力要明显高于T2加权和扩散加权（DW）成像定性评估诊断能力(P < .02)。放射组学特异性和阳性预测值要明显高于结合T2加权和DW成像(P < .0001)。
本研究表明，基于T2加权影像组学在诊断局部晚期镇肠癌CRT后pCR要明显优于T2加权和扩散加权（DW）成像定性诊断。
（文章详见--Radiology：影像组学评估直肠癌新辅助治疗后反应的价值）
Radiology：基线与再分期18F-FDG PET对食管癌新辅助放化疗疗效预测价值
本研究旨在评估基线和再分期氟18脱氧葡萄糖（FDG）正电子发射体层成像（PET）放射组学在预测局部晚期食管癌新辅助放化疗（NCRT）病理完全缓解的价值，并将结果发表在Radiology上。
本研究共纳入了73例组织学分析确诊的T1/N1-3/M0或T2-4a/N0-3/M0食管癌并行NCRT及手术的患者。采用单变量Logistic回归分析选择临床变量及基线和再分期 18F-FDG PET放射组学特征。选取的变量纳入到多变量logistic回归模型中，随机采用自引重取样进行验证。该模型效能与参考预测模型想比较。结果定义为完全或非完全病理缓解。
结果为，共有16例患者(21.9%)达到病理完全缓解，57例患者(78.1%)达到病理部分缓解。联合临床T分级、再分期NCRT（post-NCRT）显示最佳曲线下面积为0.81。Post-NCRT联合最大可被5个其他的Post-NCRT放射组学特征代替，并提供相同的模型效能。
本研究表明，联合临床T分级、post-NCRT 18F-FDG PET定量评估对食管癌患者预测是否有病理完全缓解具有较高的鉴别准确性。
（文章详见--Radiology：基线与再分期18F-FDG PET对食管癌新辅助放化疗疗效预测价值）
Radiology：计算机辅助CT测量亚实性结节实性成分评估预后的价值
本研究旨在验证亚实性非小细胞肺癌患者术后情况与多螺旋CT图像3D容积软件中所测实性成分大小的关系，并将结果发表在Radiology上。
本研究共纳入了96例术前行多螺旋CT发现亚实性非小细胞肺癌的患者（男性47例，女性49例；平均年龄±标准差为66岁±8）。由两名放射科医生测量每个结节轴位相2D最大大小(2D MSSA)、在重建图像上3D实性成分大小(3D MSSMPR)和每个结节中CT值超高0HU的实性体积（3D SV 0HU）。利用Cox比例风险模型评价术后复发和临床病史、病理特点、2D MSSA、 3D MSSMPR、3D SV 0HU 。
结果为，对于预测术后复发，2D MSSA、 3D MSSMPR、3D SV 0HU 的曲线下面积分别为0.796 (95% CI： 0.692， 0.900)/0.776 (95%CI： 0.667， 0.886)、0.835 (95%CI： 0.749， 0.922) 。3D SV 0HU 预测肿瘤复发的最佳截断值为0.54 cm 3，敏感性、特异性分别为0.933 (95% CI： 0.679， 0.998)、0.716 (95% CI： 0.605， 0.811)。无病生存期的预测因子权重3D SV 0HU 要不低于0.54 cm 3 (HR为6.61； P = .001) ，其次为淋巴结或血管受侵犯(HR， 2.96； P = .040)。
本研究表明，测量3D SV 0HU能够预测亚实性肺癌术后情况要比2D MSSA、3D MSSMPR更为准确。
Radiology：换个MR对比剂，对齿状核信号会有什么影响呢？
本研究旨在验证是否由于进行6次以上线性钆对比剂（GBCA）后更换大环类GBCA会改变齿状核的信号，并将结果发表在Radiology上。
本研究共纳入了13例由于进行6次以上（6-18次）钆喷替酸葡甲胺后又进行多次（3-29次）钆布醇增强MR随访的患者。由两名放射科医生采用盲法评价齿状核-脑桥和齿状核-小脑脚的信号强度比值，利用配对T检验和线性回归分析变化。
结果为，在进行钆喷替酸葡甲胺增强后，齿状核-脑桥和齿状核-小脑脚的信号强度比值增高，分别为从0.98 ± 0.03到1.10 ± 0.03 (P < .0001)、从0.98 ± 0.030 到1.09 ± 0.02 (P < .0001)。在进行钆布醇增强后，平均齿状核-脑桥和齿状核-小脑脚的信号强度比值分别降低到1.03 ± 0.03、1.02 ± 0.04(P < .0001)。每一位患者具有不同的轴截距考虑进混合模型中时，平均齿状核-脑桥和齿状核-小脑脚的信号强度比值分别随时间降低(齿状核-脑桥： 斜率= -0.2% /月 [95% CI： -0.0024， -0.0015]， R 2 = 0.58， P < .0001； 齿状核-小脑脚： slope = -0.2% /月 [95% CI： -0.0024， -0.0015]， R 2 = 0.61， P < .0001)。
本研究表明，进行6次以上线性GBCA后齿状核信号会升高，使用大环类GBCA会齿状核信号会降低。
（文章详见--Radiology：换个MR对比价，对齿状核信号会有什么影响呢？）
Radiology：术前US腋窝检查能有效预防不必要的腋窝淋巴结切除
本研究共纳入了早期乳腺癌（T1-2/N0）且进行保乳手术及SLN活检有或无腋窝淋巴结切除的患者。根据有无SLN转移比较两组患者术前腋窝US和临床病理指标。利用多变量Logistic回归分析寻找与无SLN转移的相关因子。
结果为，在1802例患者中，397 (22.0%)例患者由于SLN活检阳性行腋窝淋巴结切除，76 (4.2%)例患者最终病理结果无SLN转移。非SLN转移的患者年龄较小，且腋窝US结果阳性，临床T2分期更多见(P < .05)。在多变量回归中，腋窝US阳性、临床T2分期、淋巴血管受侵与非SLN转移具有显着相关性。在1284例腋窝US阴性和临床T1分期肿瘤患者中，1254 (97.7%)没有非SLN转移，30(2.3%)例有非SLN转移。
本研究表明，术前腋窝US结果、临床T分期与早期乳腺癌患者非SLN转移具有相关性，从而提示术前腋窝US有助于识别非SLN转移低风险的患者，从而避免腋窝淋巴结切除。
Radiology：胖不胖可能决定透明细胞肾癌患者整体生存期
本研究旨在验证是否男女腹腔内脏脂肪含量差异及肿瘤葡萄糖代谢能有助于预测透明细胞肾癌（RCC）的结果，并将结果发表在Radioloy上。
本研究纳入了222例有透明细胞RCC的患者，利用CT身体脂肪被分为皮下脂肪及内脏脂肪区域（VFAs），并行全身脂肪校正来得到相对VFA（rVFA）和相对皮下脂肪区域。收集患者的39个糖酵解基因的表达特征来确定代谢的性别差异并与rVFA进行比较。分析透明细胞RCC主要突变与rVFA和肿瘤糖酵解特征的相关性。
结果为， rVFA超过30.9%的女性患者的死亡风险更高(HR：3.66 [95% CI： 1.64， 8.19]) vs 1.13 ([95% CI： 0.58， 2.18] for men， P = .028)。糖酵解基因表达在男女间分层，低rVFA和低糖酵解在19例女性患者中有较好的整体生存期(P < .001)。SETD2和BAP1突变会独特地增加女性患者肿瘤糖酵解(分别为P = .036、.001)。在高rVFA和低rVFA患者间肿瘤突变无统计学差异。
本研究表明，内脏脂肪男女差异和和肿瘤葡萄糖代谢可能会对透明细胞RCC患者提供新的风险分层系统。
（文章详见--Radiology：胖不胖可能决定透明细胞肾癌患者整体生存期）
Radiology：DKI在急性脑梗死中的价值
本研究旨在验证扩散加权成像（DWI）和扩散峰度成像（DKI）在急性脑卒中患者中的关系及相应组织1月后的变化，并将结果发表在Radiology上。
本研究共纳入了急性脑卒中的患者并于发病24小时内及1月后行DWI(b值=0， 1000 sec/mm 2 )和DKI(b值= 0， 1000， 2000 sec/mm 2)检查。对于大的病变(直径≥ 1 cm)，利用Spearman相关系分析比较DWI和DKI与随访T2加权图像中急性病变的体积。对于小的病变，利用McNemar检验计算并比较DWI、DKI与随访T2加权中急性病变的数量。
结果为，本研究共纳入了37例急性脑卒中的患者(平均年龄为58岁，范围为35-82 岁)。对于大的病变，DKI峰度图上急性病变的体积与1月随访后T2加权的病变体积无明显差异，其与T2病变体积的相关性要高于ADC和平均扩散图的相关性(R 2 = 0.730 vs 0.479 和0.429)；对于小病变，DKI上的病变数量与随访T2加权图像上病变数量相一致(P = .125)，而DWI上病变数量与其却不一致。
本研究表明，DKI在提高急性脑卒中预后诊断中对DWI具有弥补作用。
（文章详见--Radiology：DKI在急性脑梗死中的价值）
Radiology：钝性骨盆环骨折后大血管损伤时，啥时候需要TAE呢？
本研究旨在建立并测试一种基于CT的预测钝性骨盆环骨折后大血管损伤的模型，并将结果发表在Radiology上。
本研究通过对有钝性骨盆环骨折的患者在CT血管造影前进行动脉期腹盆腔CT扫描建立多变量Logistic回归模型。动脉损伤以需要进行经动脉栓塞（TAE）为结果。利用Hanley-McNeil法比较两位放射科医生评价36例患者的模型ROC曲线下面积。利用ROC分析确定血肿体积预测需TAE和非颅脑损伤导致的死亡可能性的最佳截断值。利用Pearson因子评价血肿体积与输血的相关性。
结果为，独立预测变量包括血肿体积、经静脉对比剂外渗、动脉粥样硬化、旋转不稳定性和骨盆环骨折。在验证组，阅片者在模型中的表现相识。血肿体积最佳截断值为433mL对预测大血管损伤需要TAE干预的阳性预测值为87%-100%。血肿体积与红细胞压积单位具有相关性(r = 0.34-0.57； P = .0002-.0003)。排除非颅脑损伤导致死亡的阴性预测值为100%的可能性为不超过0.64。
本研究表明，联合半自动血肿体积分割软件的Logistic回归模型能够评价大血管损伤的可能性。血肿体积与48小时输血需要和排除非颅脑损伤导致死亡的病因具有预测价值。
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