我眼中的移动医疗

现场照片（王悦华）

在移动医疗大潮中，多数医生和专家的角色还是被动的使用移动医疗产品或服务，主动寻找使用移动医疗产品者很少。在既往的移动医疗项目中，由医学专家作为核心技术人员开发的较少，多数只是作为医学顾问参与其中，所见移动医疗产品或服务仅仅是“围医疗”服务而已，难以深入影响到诊疗工作的实质内容。如果临床专家从提高临床诊疗工作效率和医疗服务质量的需要出发，主动地参与到移动医疗研发的潮流中来，移动医疗的内涵将会有明显的改变。数百年来临床诊疗过程已成型，“颠覆”现有医疗模式不是医生的期待，而移动医疗的现实目标应该是促进或辅助诊疗模式的发展。很感谢梅斯医学移动医疗创新大赛给广大医生展示的舞台，医生在移动医疗中发挥的作用是不可替代的。

对智慧医疗的关注始于1995年。那年夏天去长春参加医学会议，会后陪着多位著名医学专家去长白山天池游览，路途遥远，交通不便，来回路上静听专家们的聊天。其中一位老专家说到，现在明星们最火，一夜成名的歌手，唱一首歌要比我们当一辈子医生挣的钱都多；我们老专家天天为人治病，救死扶伤，怎么没有人炒啊！特别是，老专家们修炼成了一脑子的智慧，等到我们退休了、甚至去世了，智慧也将随我们而去，最多只能给后人留下几本书或几篇文章而已，多可惜啊。老专家们的一席话，让我铭记在心，也促使我开始思考专家智慧的传承问题。1998年受国家公派赴英国伦敦大学留学；彼时，互联网刚刚兴起几年时间，在伦敦大学皇家免费医院就已经开始了互联网在医学上的应用，记录病历、开医嘱、申请检查等。从那时起，就勾起了我对互联网医疗的极大兴趣，开始思考如何利用互联网技术来实现智慧的传承与传播。

直到2005年，我们团队已初步设计了一个基于互联网技术、人工智能技术和临床决策支持技术，研发智慧传承产品/服务的设想，并开始了临床决策智慧化项目的创业准备。原来预计通过5年的研发，可实现目前所取得的成果，没想到由于开发平台、传播网络、研发经费等限制，经过了10年努力才解决了各种相关技术瓶颈问题。近几年，人工智能、移动互联网、云计算的快速发展，为本项目的实现提供了基础技术保障。我们先后构建了仟慧秘芳相关的整体医学思维架构、临床决策思维体系、医疗知识重建体系、转慧成智技术体系等，已申报多项知识产权。在本项目的研发过程中，得到了多方专家和朋友们的大力支持和指导，有关拜访专家、组建技术团队、招聘技术能手、团队头脑风暴等，在每一个方面都有系列故事可讲。到目前为止，仟慧秘芳项目的基础技术研发已基本完成，并已经开发出了两种疾病的秘芳APP实例可供试用。通过向各方介绍本项目，目前已获得了多方企业和投资人的关注，相信在未来3~5年内，将会获得快速的发展。

希望能有更多的临床专家参与到移动医疗创新的队伍中来，深入推进移动医疗最核心环节，提高临床诊断效率以及使得临床决策智慧化。

获奖者以及嘉宾合影

作者：首都医科大学宣武医院 王悦华医生 2015梅斯医学移动医疗创新大赛参赛选手

参赛项目名称：《“仟慧”原发性肝癌“秘芳”APP》

项目简介

仟手莲团队在自创的仟手莲智慧云（仟慧）平台上所设计的移动医疗智能专家系统（MIES，简称秘芳）项目则是瞄准了临床专家的决策智慧，基于典型的临床决策问题，通过“转慧成智”的智慧转化研究，开发临床决策智慧化的秘芳APP，核心目的是为临床医生/患者提供智能化的临床决策支持服务。仟慧秘芳项目可以解决“专家智慧传承难、医患信息不对称、规范指南推广难、过度医疗及不当医疗泛滥”等痛点问题，最终实现“专家智慧得以传承和传播，医患信息对称透明，诊疗工作效率得以提升，临床医生决策水平得以提高，医疗服务质量得以提升”等。

虽然国外对临床决策支持系统已有几十年深入研究，但是可供临床医生使用的成型产品并不理想，主要是植入电子病历系统，提供医嘱模式、多参数转化、护理计划、参考内容和药物信息数据库等。相比之下，一般所指临床决策支持系统是临床数据驱动的，而本项目创新的秘芳产品则是临床决策问题驱动的，因此，仟慧秘芳是一种特殊类型的临床决策支持系统。

到目前为止，仟慧秘芳项目的基础技术研发已基本完成，并已经开发出了两种疾病的秘芳APP实例可供试用。通过向各方介绍本项目，目前已获得了多方企业和投资人的关注，与两三家企业正在进行频繁接触，讨论项目合作相关问题，相信在未来3~5年内，本项目将会获得快速的发展。

关于梅斯医学

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随着互联网技术和医学领域快速发展，知识社会和智慧医疗成为未来医学的主旋律。梅斯医学（MedSci）主要从事医学知识更新和培训服务，旨推动和加速临床医生的职业成长。同时，医学即将进入精准医学时代，临床需要更多的，更精准的证据支持，而证据源于临床研究。梅斯医学（MedSci）是专业的临床研究与学术服务平台，降低临床医生从事临床研究的门槛，推动临床研究共享与协作，提高临床研究的便捷性和质量，发表更高质量的临床研究成果，为临床决策提供重要的证据支持与精准预测支持。

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