J Orthop Surg Res：闭合性跟骨骨折术后恢复风险预测模型的回顾性研究
2023-09-27 医路坦克 MedSci原创
本文目的是探讨闭合性跟骨骨折术后恢复的危险因素并建立预测模型。
跟骨位于足后部，是人体承重的主要骨骼结构。跟骨骨折占足部骨折的30.35%，多由高空坠落、交通事故等高能量损伤引起，多见于中青年男性。目前，跟骨骨折的治疗一般为切开或闭合复位内固定;虽然其优于非手术治疗，但术后踝关节功能恢复较差是该手术的难点。跟骨体畸形愈合、创面愈合不良、皮瓣坏死等问题有待解决。有学者对术后功能恢复的影响因素进行了研究，希望找到解决的办法。利用其影响因素建立风险预测模型，对判断跟骨骨折患者的预后，采取预防措施具有重要意义。
风险预测模型是预测患某种疾病的概率或未来结果的多因素模型，在临床疾病的预防和治疗中具有很大的应用价值。影响跟骨骨折术后功能恢复的因素很多，如损伤机制、骨折类型、创面位置等，一直是众多研究者关注的焦点。在预测模型方面，关于股骨骨折和骨肉瘤的术后预测模型的研究较多，但缺乏与跟骨骨折术后疗效相关的模型。
因此，我们设计了本研究，回顾性收集2017年1月至2020年12月在我院住院的闭合性跟骨骨折患者的资料。对术前、术中、术后各因素的特点进行描述和分析。我们的目的是识别影响骨折恢复的独立危险因素，建立闭合性跟骨骨折恢复的风险预测模型，用于预测恢复差的高危人群，指导患者的术后护理，避免不良情况的发生。
图1 研究对象的筛选过程
图2 跟骨骨折患者的性别和年龄分布
表1 跟骨骨折患者特点[n (%)]
表2 与跟骨骨折术后恢复相关的多因素logistic回归分析结果
图3 跟骨骨折术后恢复预测模型的ROC曲线。
图4 跟骨骨折术后恢复预测模型校准曲线。
图5 跟骨骨折术后恢复预测模型的DCA曲线
图6 跟骨骨折术后恢复预测模型Nomogram
图7 风险评分在nomogram示意图
方法：回顾性选取2017年1月1日至2020年12月31日的闭合性跟骨骨折患者。选择2017 - 2019年治疗的患者作为培训队列，2020年治疗的患者作为验证队列。结果变量是通过Creighton-Nebraska跟骨骨折评分系统评估的术后恢复情况。采用多因素logistic回归分析筛选影响术后恢复的危险因素。在训练队列中建立风险预测模型并绘制相应的nomogram。模型在内部通过自举进行验证，在外部通过计算验证队列中的性能进行验证。
结果：659例闭合性跟骨骨折患者符合纳入和排除标准，分为训练组(n = 509)和验证组(n = 150)。540例(81.9%)患者术后恢复良好。根据多因素logistic回归分析，女性(OR = 2.525, 95% CI 1.283-4.969)，> 60岁(OR = 6.644, 95% CI 1.243-35.522)，骨折后8-14天内手术(OR = 2.172, 95% CI 1.259-3.745)，术后感染(OR = 4.613, 95% CI 1.382-15.393)，术后负重时间超过3个月(4-6个月，OR = 2.885, 95% CI 1.696-4.907;7-12个月，OR = 3.030, 95% CI 1.212-7.578;> 12个月(OR = 15.589, 95% CI 3.244-74.912)是跟骨骨折术后恢复的独立危险因素。训练组c -指数为0.750(95% CI 0.692-0.808)，外部验证组c -指数为0.688(95% CI 0.571-0.804)，内部验证组c -指数为0.715。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P > 0.05)，与标定图结果一致。决策曲线分析表明，阈值概率在0.10 ~ 0.45之间时，临床疗效最佳。
结论：女性，年龄> 60岁，骨折后8-14天内手术，术后感染，术后负重时间超过3个月的患者术后恢复较差。通过该模型对骨折患者进行风险预测，可转化为临床指导和应用。
A risk prediction model for postoperative recovery of closed calcaneal fracture a retrospective study.pdf
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