如何降低药物成本 快速开发出廉价的高效药物疗法?

2016-09-24 佚名 生物谷

几乎所有的新药都是由制药工业所发现的,而且新药的发现过程也是一个非常昂贵的过程,其需要预先进行大量的投资,因此投资者往往就需要担保、秘密以及专利来保护他们的成果。目前的这种金融模型是制药行业的主要约束,药物市场较小往往不会被优先考虑,而且和不明确的基础科学的研究领域往往被认为存在一定风险。 让人们惊讶的是为何目前没有治疗埃博拉或寨卡的药物,在疫情爆发之前,这些疾病并没有引起盈利行业的

几乎所有的新药都是由制药工业所发现的,而且新药的发现过程也是一个非常昂贵的过程,其需要预先进行大量的投资,因此投资者往往就需要担保、秘密以及专利来保护他们的成果。目前的这种金融模型是制药行业的主要约束,药物市场较小往往不会被优先考虑,而且和不明确的基础科学的研究领域往往被认为存在一定风险。

让人们惊讶的是为何目前没有治疗埃博拉或寨卡的药物,在疫情爆发之前,这些疾病并没有引起盈利行业的主要关注;近日,一项刊登在国际杂志ACS Central Science上的研究报告就指出,在正确的投资背景下,一种开放资源的药物发现系统或许就能够同传统制药行业来进行药物开发的竞争,而这种新型的药物发现系统就基于科学家们在公共领域内实时对研究信息进行分享。

保密vs公开

保密往往会严重影响研究过程和效率,不同的竞争团队往往并不知道对方的研究成果,而且相关领域的专家也很少彼此交流,从而就会产生许多不必要的重复结果。目前有很多研究团队都在寻求计划来获取竞争对手的“死角”,相比较而言,由联合团体开发的开放资源计划或许就能够分享相关的信息,而且相互学习往往是能够最快互通信息的方式。

能够通过别人的基础研究对相同问题再进行深入探究往往能够实现生产力跳跃式的飞跃,贡献者往往可以迅速发现问题,并且根据需要加入和离开一个研究团队;开放资源产品的例子就比如是手机上的安卓系统,或者是我们电脑上的Firefox和Chrome浏览器一样,诸如这样的创新性产品往往具有一定的市场导向。

通过实时互相协作,我们就能够在较短的时间内开发出具有强大功能且价格低廉的产品,而且这些产品属于联合团队所有,而不并不属于团队中的任何个体。

打开药物开发的大门

研究者的一项最新研究解释了如何利用开放资源的原则来寻找抵御疟疾的新型药物;研究者的目的就是使得团队中的任何一个人都能够解决我们人类目前面临的健康问题,当然研究团队包括教授、制药专家、学生等。作为疟疾开放资源研究团队中的一员,研究者调查了多种化学制剂在杀灭疟原虫上的作用,同时他们还利用了开放资源的研究框架来进行研究。任何人都能够参与、所有的想法和数据都必须放入公共资源库中,而且也并没有任何专利,实验室的笔记本电脑也并不会放在上锁的实验室中,而是会实时在网上更新资料。

研究者表示,这些分子或许具有极大的潜力,但最终他们却并没有采取任何措施进一步研究,因为这些分子的可溶性存在一些问题,而且研究者也并不清楚其在血液中能够保持多久的活性。但尽管如此,研究者决定转向其它的潜在药物开发领域,公共资源数据库就确保了如果任何一个人有想法了都可以继续深入研究一些未解决的问题。

当然了,制药工业领域的专家们也会进行一些实验并且给出宝贵的建议,学生们也会贡献出新型的分子和他们的想法;研究者表示,开放会议中的决策都会在网上进行记录,所有的细节和信息都是可见的,因此这对于任何人重复研究或者采用类似的模型用于不同目的的研究都将会是非常简单的。

为何每个人都不会这样做?

当我们将一种分子转向市场,这个过程就会变得非常昂贵,同时又会存在一个问题:谁将会为其买单?发现一种药物的成本是26亿美元,有些人可能会对此进行争辩,当然这还取决于疾病自身,也有人认为,花费20分之一的成本就能够发现治疗疟疾的新药。

疟疾开放资源数据研究团队目前正在寻找更加高效的药物开发阶段来寻找具有潜力的药物分子,而且不断有研究团队投入其中进行研究;如果最终药物获批的话还需要进行多种临床试验来证实其疗效,但研究者并不清楚谁该为开发过程来买单?在此之前还没有人利用过开放资源数据库中的药物来进行研究。

然而目前有很多其它的方式能够资助药物开发,比如开发脊髓灰质炎疫苗的研究就是通过美国畸形儿基金会来进行资助的。如果我们能够以一种开放资源的方式来进行研究,我们就能够招募病人进行临床试验,同时也并不会隐藏临床试验的一些不利的数据,因为所有的研究数据对于任何人都是可见的。政府、慈善家和企业家都将会非常感兴趣进行新型药物的开发,而开放资源的计划也将会考虑对优秀团队进行组装,同时发挥其最大的研究价值。

开放资源的药物开发所需要的并不局限于几乎没有市场的药物,相反其却会变成一种新方法来帮助研究者开发治疗一系列疾病的药物,比如抗微生物耐药性的药物或者治疗罕见癌症的药物等。最后研究者相信,在正确的投资下,开放型的资源数据库将会为传统的制药工业提供更多的数据和信息来帮其进行新型药物的开发,并且为其提供更多独特的竞争机会。

参考资料:

【1】Open Source Drug Discovery: Highly Potent Antimalarial Compounds Derived from the Tres Cantos Arylpyrroles

ACS Cent. Sci   DOI: 10.1021/acscentsci.6b00086

【2】Open Source Malaria project

【3】Cost to Develop and Win Marketing Approval for a New Drug Is $2.6 Billion

【4】Making drug development less secretive could lead to quicker, cheaper therapies

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    2016-09-25 童小孩

    目前看病贵,看病难,一个不容忽视的问题就是药物成本太高

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