JCEM：使用高葡萄糖钳夹和口服糖耐量试验对1型糖尿病患者的后代及兄弟姐妹中临床持续出现自身抗体阳性者进行3年的预测研究
2014-11-20 MedSci MedSci原创
研究背景： 在开展未来预防临床试验的过程中，我们旨在明确OGTT和高葡萄糖钳夹中的代谢指标能否作为预测因子预测1型糖尿病患者的后代及兄弟姐妹中胰岛自身抗体（autoAb+）持续阳性者中3年的糖尿病发病情况。 研究类型： 注册登记研究。 研究设计： 功能检测均在医院内完成。 受试者： 1型糖尿病患者一级亲属中持续出现autoAb+者（n=81，年龄在5-39
研究背景：
在开展未来预防临床试验的过程中，我们旨在明确OGTT和高葡萄糖钳夹中的代谢指标能否作为预测因子预测1型糖尿病患者的后代及兄弟姐妹中胰岛自身抗体（autoAb+）持续阳性者中3年的糖尿病发病情况。
研究类型：
注册登记研究。
研究设计：
功能检测均在医院内完成。
受试者：
1型糖尿病患者一级亲属中持续出现autoAb+者（n=81，年龄在5-39岁之间）。
主要结局指标：
我们使用受试者工作特征曲线（ROC）及Cox回归分析评价了OGTT和钳夹过程中指标的3年预测能力。对所有受试者钳夹第一时相的C肽释放曲线下面积（AUC5–10min; 时间点为5-10分钟）进行计算，另外对12-39岁者（n=62）钳夹第二时相释放曲线下面积（AUC120–150min; 时间点为120-150分钟）。
研究结果：
总体上，AUC5–10min的预测能力好于C肽峰值（OGTT中最佳预测参数）（ROC-AUC [95%CI]: 0.89 [0.80–0.98] vs. 0.81 [0.70–0.93]）。空腹血糖和AUC5–10min组合是最佳的预测3年内糖尿病发生的指标（ROC-AUC [95%CI]: 0.92 [0.84–1.00]）。在多元Cox回归分析中，AUC5–10min（P=.001）是最强的独立预测指标，并且它与所有OGTT中检测的指标具有显著相互关联。AUC5–10min水平处于对照组10个百分位以下相应水平的受试者发生为1型糖尿病的风险为50-70%，而与年龄无关。由AUC120–150min获得了类似的结果。
研究结论：
钳夹中第一时相C肽释放情况可以用作预测1型糖尿病患者后代或兄弟姐妹中持续autoAb+者发生糖尿病的有效且简单的筛查策略。
原始出处：
Eric V. Balti, Evy Vandemeulebroucke, Ilse Weets, Ursule Van De Velde,Annelien Van Dalem, Simke Demeester, Katrijn Verhaeghen, Pieter Gillard,Christophe De Block, Johannes Ruige, Bart Keymeulen, Daniel G. Pipeleers,Katelijn Decochez, and Frans K. Gorus, and The Belgian Diabetes Registry. Hyperglycemic clamp and oral glucose tolerance test for 3-year prediction of clinical onset in persistently autoantibody-positive offspring and siblings of type 1 diabetic patients. JCEM, Nov 18, 2014.
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#JCE#
39
好好学习学习
120
#JCEM#
31
#高葡萄糖#
40
#1型糖尿病患者#
39
#抗体阳性#
27
#糖耐量试验#
0
#糖尿病患者#
39
#糖耐量#
41