Radiology：二维超声，实现肝脏脂肪变性的无创分期！

非酒精性脂肪肝（NAFLD）在全球范围内发病路较高，全球患病率约为25%。然而据报道，在严重肥胖和2型糖尿病的高危人群中，这一数字高达90%。非酒精性脂肪肝患者的总死亡率增加，其中最常见的原因是心血管疾病。

非酒精性脂肪肝代表了一种疾病谱，表现为肝脏中的脂质堆积（5%被认为是脂肪病）。非酒精性脂肪肝可发展为非酒精性脂肪肝炎，其特点是炎症和肝细胞损伤（膨胀），伴有或不伴有纤维化，最终导致肝硬化。肝脏活检仍然是目前对脂肪肝进行分期的参考标准。

现阶段，非酒精性脂肪变性活动评分（NAS）是病理学家最常用的定性分级系统。病理学家在肉眼检查肝脏组织切片时，将脂肪变性作为一个定性的区间百分比进行分级。然而，活检是侵入性的，可能会出现出血和感染等并发症。因此，活检作为非酒精性脂肪肝筛查工具的普遍应用十分有限。

近日，发表在Radiology杂志的一项开发并测试了一个校准的US（CAUS）协议用于评估肝脏脂肪含量，并评估了CAUS作为检测和分期肝脂肪变性的方法的诊断性能，并与肝脏活检的参考标准进行验证，为临床提供了一个无创、低成本、快速且准确的可用于临床评估脂肪变性的影像学手段。

由两名观察员使用CAUS对2012年5月-2016年2月期间接受US引导下的肝脏活检的223名连续患者的二维US图像进行了回顾性分析。CAUS半自动地估计回声水平和纹理参数，特别关注残余衰减系数（RAC），这是校正光束轮廓后得到的剩余的脂肪变性驱动的衰减。数据与病人特征和组织学确定的脂肪变性等级和纤维化阶段相关联。数据被平均分为训练集和测试集，以独立训练和测试逻辑回归模型，通过使用接收器操作特征曲线下的面积（AUC）分析来检测（>5%脂肪）和分期（>33%和>66%脂肪）的肝脂肪变性。

研究共纳入195名患者（平均年龄，50岁±13[SD]；110名男性），分为训练集（n=97[50%]）和测试集（n=98[50%]）。CAUS的平均观察者间相关系数为0.95（R范围，0.87-0.99）。RAC参数与脂肪变性的相关性最好（R = 0.78，P < .01），而纤维化则没有相关性（R=0.14，P =0.054）。使用RAC检测脂肪变性显示AUC为0.97（95% CI: 0.94, 1.00），发现多变量AUC为0.97（95% CI: 0.95, 1.00）。使用RAC对中度和重度肝脂肪变性的预测性能分别为0.93（95% CI: 0.88, 0.98）和0.93（95% CI: 0.87, 0.98）。

 图 校准后的US软件示例图像。左：正常肝脏；右：非酒精性脂肪肝活动评分3级的肝脏。(A, B) 应用查找表校正的原始B型图像。(C, D) 应用后处理步骤的后扫描图像：自动增益校正、浅表组织层校正、自动静态分割和残余衰减校正

研究表明，基于使用残余衰减系数（RAC）参数的校准US（CAUS）方法的预测性能，结合其对二维US图像的离线和通用适用性，CAUS方法有潜力作为仅使用RAC参数的肝脏脂肪变性的无创筛查和监测工具，且与纤维化的存在与否无关。

原文出处：

Gert Weijers,Isabelle D Munsterman,Johan M Thijssen,et al.Noninvasive Staging of Hepatic Steatosis Using Calibrated 2D US with Liver Biopsy as the Reference Standard.DOI:10.1148/radiol.220104