项目简介
项目名称
基于含隐结构变量的结构化预测模型的中文语义解析研究
项目批准号
61073119
学科分类
F020601
信息科学部
_计算机科学
_自然语言理解与机器翻译
_计算语言学
资助类型
信息科学
负责人
周俊生
依托单位
南京师范大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
28.00万元
摘要
语义解析（semantic parsing）任务的目标是将自然语言形式的句子转换成一种完全形式化的意义表示，从而使得自然语言形式的句子能够被计算机自动理解和执行。本课题针对中文的特点，研究与设计一种基于统计学习模型的鲁棒的中文语义解析实现方法。课题结合中文GIS自然语言交互这个实际应用领域，首先定义与设计有效的形式化意义表示语言，并构建相应的中文语义解析标注训练语料；通过将中文语义解析任务看成是一种结构化预测任务，提出一种基于含隐结构变量的结构化SVMs模型的中文统计语义解析算法，引入同步上下文无关文法SCFG等隐结构对输入与输出之间的对应关系进行建模，并设计相应的学习算法；进一步通过将直推式SVMs的思想扩展到含隐结构变量的结构化SVMs模型中，研究与设计一个半监督的中文语义解析算法，以利用大量未标注的查询语句实例提高和改进中文语义解析的性能。
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