项目简介
项目名称
基于磁记忆的低速重载齿轮潜故障早期诊断方法研究
项目批准号
51075009
学科分类
E050302
工程与材料科学部
_机械工程
_机械动力学
_机械系统动态监测、诊断与维护
资助类型
工程与材料科学
负责人
胥永刚
依托单位
北京工业大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
40.00万元
摘要
低速重载设备因其低转速大负荷运行工况，极易使轴承、齿轮等承载零部件产生局部应力集中和细微变形而处于潜故障状态。本课题以低速重载齿轮为研究对象，以磁记忆信号为信息载体，以现代信号处理和人工智能为手段，研究低速重载齿轮潜故障的早期诊断理论与方法。课题首先建立低速重载齿轮有限元模型，获得齿轮工作状态下的应力场和应力梯度分布，并结合磁机械耦合效应理论对齿轮表面的磁场强度分布进行仿真分析；然后针对低速重载齿轮的特殊运行工况，搭建二维磁记忆信号连续采集系统，采集齿轮浅表层磁记忆信号的法向分量和切向分量；进而采用提升多小波对齿轮磁记忆信号进行信息净化与增强，以Hermitian小波的空间-尺度的幅图和相图实现磁记忆信号的全信息检测；最后基于加权模糊支持向量数据描述理论实现低速重载齿轮不同状态下磁记忆信息的差异性预警，提供具有普遍意义的低速重载齿轮的潜故障早期诊断的理论与技术，满足国民经济发展的迫切需求。
评论区 (0)
#插入话题
