项目简介
项目名称
认知无线电网络中基于鲁棒优化的分布式资源分配问题研究
项目批准号
61104033
学科分类
F030118
信息科学部
_自动化
_控制理论与方法
_系统建模、分析与综合
资助类型
信息科学
负责人
刘志新
依托单位
燕山大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
24.00万元
摘要
当前无线频谱资源日益紧张，能以"机会式"接入网络利用闲置信道的认知无线电技术被认为是解决频谱危机的一种有效方案。如何在复杂动态环境下兼顾多用户性能要求，最大限度地利用网络资源是亟待解决的问题。本项目关注动态网络环境对系统参数、优化性能的影响，提出将网络动态行为进行参数化表示，用随机变量和概率分析刻画不确定性及性能约束，建立具有随机变量概率约束的优化模型。在随机变量部分特征信息已知的条件下，利用组合投资优化和风险评价方法，实现模型确定性转化。考虑认知无线电网络用户非合作、分布式特点，通过改造评价函数将优化问题转化为可用迭代注水算法求解Nash平衡解的多用户竞争稀缺资源博弈问题，最终建立低复杂度的分布式资源分配方法。本项目的研究将为认知无线电网络技术的广泛应用提供理论依据和相关的技术支撑。
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