项目简介
项目名称
基于主动学习的图像分类研究
项目批准号
60975010
学科分类
F030403
信息科学部
_自动化
_模式识别
_图像分析与理解
资助类型
信息科学
负责人
程健
依托单位
中国科学院自动化研究所
批准年份
2009
起止时间
201001-201212
批准金额
30.00万元
摘要
图像分类是模式识别、数据挖掘、计算机视觉等学科领域的基本问题，是图像检索、目标识别等应用的关键技术。主动学习是机器学习中的一类重要学习方法。本项目旨在研究如何利用主动学习方法解决现有大规模图像分类方法存在的若干难点问题，特别是大量未标注样本的有效利用问题和分类过程中的人机交互机制。通过分析大规模图像分类中存在的特征提取与表示、分类器学习、人工标注与采样等几个关键问题，结合主动学习方法中的多视角学习、选择性采样等特点，研究出符合主动学习的特征表示方法、多视角分类器之间的协作学习和增强方法、快速高效的批量标注方法、以及对主动学习本身存在的理论问题进行完善和拓展。通过研究基于主动学习的图像分类问题不仅会有助于解决大规模图像分类中存在的关键科学问题，也会进一步促进数据挖掘、机器学习等相关领域的交叉研究，加快与图像分类问题相关的技术应用。
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