项目简介
项目名称
重现的行人目标数据关联和深度跟踪理论及方法研究
项目批准号
61071135
学科分类
F010402
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_自组网络
资助类型
信息科学
负责人
王生进
依托单位
清华大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
32.00万元
摘要
行人目标是视频监控中最为重要的信息。我们已初步实现了单摄像头行人目标的跟踪。多摄像头间的行人跟踪已显现出重要的研究意义。针对目标跨越多个摄像头的无重叠视野下的连续跟踪、或行人目标被长时间遮挡后再出现等实际应用面临的问题，本课题致力于研究重现的行人目标跟踪理论、方法和关键技术，以实现对行人目标在跨越无重叠视野、消失后再现时的持续跟踪。由于目标在运动中自身会发生一定的姿态变化，以及不同场景下光照条件变化等因素，通常会导致再现目标的图像观测随时间和空间变化，产生图像观测之间的差异。我们将采用在线学习目标鉴别特征的方法，在线更新目标的特征描述模型，利用在线学习获得行人表观特征描述模型进行目标识别和跟踪。针对无重叠视域下的多摄像头间的目标数据关联问题，将在行人表观特征描述模型的基础上，融合行人运动的位置及方向等拓扑信息，估计目标出现在各视野图像中的概率，融合识别置信度和出现概率，实现目标连续跟踪。
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