基于视觉显著与多核学习的图像标注与重排序技术研究

负责人:蒋树强

依托单位:中国科学院计算技术研究所

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
基于视觉显著与多核学习的图像标注与重排序技术研究
项目批准号
61070108
学科分类
F020502 信息科学部 _计算机科学 _计算机应用技术 _计算机图像与视频处理
资助类型
信息科学
负责人
蒋树强
依托单位
中国科学院计算技术研究所
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
34.00万元
摘要
互联网和各种用户设备上的图像数据正在呈现爆炸增长的态势,如何自动、快速、准确地理解和使用海量的图像数据是多媒体领域的一项重要研究课题。这一领域的主要难点和技术瓶颈在于特征的有效表示、鲁棒的学习方法以及友善的检索技术等方面,研究现状距离用户的视觉感知和实际需求还有较大的差距。因此本项目将根据视觉感知机理提取符合用户视觉特性和图像内容特性的显著性特征,并结合半监督多核学习方法,对图像进行高效语义标注,同时研究联合多种上下文信息的图像重排序算法。本项目预期发表15 篇以上高质量的学术论文,申请4项以上专利,并基于百万级图像数据库实现面向海量多媒体服务的图像标注与检索原型验证系统。本项目的实施,将对图像处理与检索的基础理论与技术的研究起到推动作用,为新一代网络多媒体信息服务提供核心算法与技术,更好的满足海量多媒体网络环境下的用户需求。
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