项目简介
项目名称
基于领域知识的肝脏CT图割模型研究
项目批准号
61103070
学科分类
F0205
信息科学部
_计算机科学
_计算机应用技术
资助类型
信息科学
负责人
陈宇飞
依托单位
同济大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
20.00万元
摘要
计算机辅助肝肿瘤诊断和治疗是现代医学的重要研究议题，将肝区从腹腔CT序列图像中提取出来并进行三维重建，可辅助医生在术前对病例的病变体进行多角度观察与分析，提高CT影像数据的利用价值和临床诊断的准确性。但由于肝脏CT图像数据量大、组织边界模糊甚至消失、同一病例内和不同病例间的肝脏结构和灰度分布存在差异等特点，使得肝脏图像分割成为医学图像处理领域内的经典难题，现有算法存在精度不高、鲁棒性不强等缺点，往往需要大量的预处理和人工修正。本项目以三维图割模型为基础，将领域知识引入图割模型能量函数，设计半监督分割模型来求解这一经典难题，从模型设计、理论分析、性能评估、综合测试等多个方面进行研究，形成基于领域知识的肝脏CT图割模型理论和方法，同时为此类图像分割问题提供准确可行的解决方案。项目选题是医学图像处理领域一个重要的基础性和难点性研究课题，在理论和应用方面都具有较高的研究价值。
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