项目简介
项目名称
基于分布式量化信息的无线传感器网络数据融合研究
项目批准号
61102007
学科分类
F010909
信息科学部
_电子学与信息系统
_光通信
资助类型
信息科学
负责人
屈小媚
依托单位
西南民族大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
24.00万元
摘要
无线传感器网络是信息科学领域的一个全新发展方向，数据融合是其中一项关键支撑技术。由于能量约束和带宽限制，各节点数据需先进行量化，然后将量化数据传输给融合节点。近年来，分布式量化数据融合研究已成为国际学术界持续关注的热点问题之一。本项目针对无线传感器网络实际应用中各节点的观测噪声具有统计相关性和能量受限等情况，研究该条件下的分布式最优数据量化及其融合问题。我们将量化误差视为新观测噪声的一部分，利用稳健数据融合思想，建立对量化误差具有鲁棒性的分布式数据融合模型，其中观测噪声协方差的有界不确定性将导致对量化比特具有高度非线性的约束，进而得到一个NP-hard的优化问题。我们拟进一步探索这类复杂约束下的最优分布式量化方法和数据融合及其高效算法。本项目是涉及信息科学、数学和计算机科学的交叉研究，旨在增强数据融合对量化误差的鲁棒性，适应实时数据融合处理的需要，为无线传感器网络技术的实际应用奠定基础。
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