项目简介
项目名称
基于高鉴别性模型匹配的人体三维运动跟踪方法研究
项目批准号
61100139
学科分类
F020508
_计算机科学
_计算机应用技术
_模式识别理论及应用
资助类型
信息科学
负责人
陈姝
依托单位
湘潭大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
21.00万元
摘要
基于单目视频的人体三维运动跟踪研究具有重要的应用价值，能够广泛应用于智能监控、人机交互、虚拟现实以及医疗诊断和体育运动分析等领域。基于模型的人体运动跟踪作为该研究领域中的一个重要方法，具有跟踪准确性高的特点，但是存在两个不足：1）模型匹配相似性度量函数不够准确；2）高维姿态空间搜索量大，跟踪速度慢。本项目致力于提高模型匹配的精度及速度，通过恢复模型和模型投影之间的射影变换以及选择高鉴别性的特征来提高匹配精度，结合自顶向下方法及自底向上方法，通过空间降维以及在跟踪过程中采用层次化搜索策略来提高匹配速度。研究内容包括：基于运动学的人体模型构建，基于模式分类的人体模型自动初始化方法，基于特征跟踪与模型匹配的人体三维运动跟踪方法，高鉴别性模型构建及匹配方法。本课题研究可以解决基于模型的单目视频人体三维运动跟踪方法中的关键问题，同时为图像检索、人脸跟踪、立体视觉匹配及基于内容的视频编码提供新思路。
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