基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测与预测关键技术研究

负责人:周顺先

依托单位:广州番禺职业技术学院

批准年份:2010

前往基金查询
项目简介
项目名称
基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测与预测关键技术研究
项目批准号
51074097
学科分类
E041004 工程与材料科学部 _冶金与矿业 _安全科学与工程 _安全检测与监控
资助类型
工程与材料科学
负责人
周顺先
依托单位
广州番禺职业技术学院
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
35.00万元
摘要
在煤矿生产中,瓦斯事故严重威胁煤炭开采人员的安全,影响煤炭工业的发展。对煤矿矿井中瓦斯浓度进行实时监测、对瓦斯浓度变化趋势及瓦斯事故进行有效预测是预防煤矿瓦斯事故发生的关键。本项目研究基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测与预测中的关键技术。首先,研究一种基于小波多分辨和数据压缩技术的分布式瓦斯传感数据采集方法、一种传感器网络感知数据的协同存储策略、一种传感数据的近似索引构建与查询处理方法,提高对煤矿瓦斯传感数据的管理能力,进而提高对瓦斯浓度的实时监测能力;然后,基于隐马尔科夫理论研究一种煤矿瓦斯浓度趋势及瓦斯事故预测模型;最后,基于上述对煤矿瓦斯监测与预测中关键技术的研究成果,设计和开发一套基于无线传感器网络的煤矿瓦斯监测与预测原型系统,为提高煤矿矿井瓦斯浓度的监测及预测能力,预防煤矿矿井瓦斯事故的发生奠定科学基础。
评论区 (0)
#插入话题