项目简介
项目名称
基于有限时间收敛的优化反馈神经网络设计、分析与应用
项目批准号
61105060
学科分类
F030506
信息科学部
_自动化
_人工智能与知识工程
_神经网络基础及应用
资助类型
信息科学
负责人
刘庆山
依托单位
东南大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
24.00万元
摘要
自上个世纪八十年代Hopfield和Tank首次提出利用反馈神经网络方法求解优化问题以来，这一领域的研究和应用取得了广泛而深入的发展。从神经网络的观点来看，优化问题的解对应于某个能量函数的局部或者全局最小点。如果神经网络达到某个稳定状态，即找到了优化问题的解。然而，这一领域已有的研究工作多是集中在无限时间收敛性。本课题旨在系统地设计和分析具有有限时间收敛特性的反馈神经网络模型，并将其应用于某些工程领域。借助微分系统的稳定性理论、广义梯度方法、微分包含理论和非光滑分析方法等研究优化反馈神经网络模型的性能特征。对于不同的优化和工程问题，构造与之对应的神经网络模型，并通过理论分析和仿真实验改进模型结构、提高模型性能。本课题的研究工作将促进神经网络方法在理论研究和应用领域的发展，并且对于促进有限时间收敛的优化控制理论和应用的发展具有重要的理论意义和应用价值。
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