不确定非线性分布参数系统模型降维与自适应神经网络控制

负责人:吴淮宁

依托单位:北京航空航天大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
不确定非线性分布参数系统模型降维与自适应神经网络控制
项目批准号
61074057
学科分类
F030114 信息科学部 _自动化 _控制理论与方法 _自适应与学习控制
资助类型
信息科学
负责人
吴淮宁
依托单位
北京航空航天大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
39.00万元
摘要
本项目将先进模型降维技术、神经网络(NN)逼近技术以及自适应控制技术有机结合,来研究具有低维主导动态行为的不确定非线性分布参数系统(DPS)的模型降维与自适应NN控制设计问题。主要研究不确定非线性偏微分方程(PDE)系统基于NN逼近的模型降维问题和能够容忍低维建模误差、NN逼近误差及控制/观测溢出的鲁棒自适应NN控制器设计问题。不仅解决域内控制问题,也解决边界控制问题。最后,还将理论结果应用于半导体封装过程中的温度分布控制以及飞行器翼型的主动流动控制中来研究其实用性问题。本项目的实施,不仅会为不确定非线性PDE系统的模型降维与控制设计提供一些新的、有效的方法和理论依据,同时也会推动分布参数控制系统理论与自适应NN控制技术的发展,这对提高不确定非线性PDE系统的控制品质、促进我国高新技术及产业化向更高水平发展具有深远意义。
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