近景摄影测量中的自动图像分割技术

负责人:王美清

依托单位:福州大学

批准年份:2010

前往基金查询
项目简介
项目名称
近景摄影测量中的自动图像分割技术
项目批准号
11071270
学科分类
A011701 数理科学部 _数学 _计算数学与科学工程计算 _偏微分方程数值计算
资助类型
数理科学
负责人
王美清
依托单位
福州大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
30.00万元
摘要
本项目主要研究近景摄影测量图像的基于偏微分方程(PDE)的自动图像分割模型、快速算法及客观评价标准。目前比较成熟的基于PDE的图像分割模型主要有:测地线活动轮廓模型,Mumford-Shah 模型和CV模型。但是近景摄影测量图像的纹理和特征丰富,特别是目标区域并非同质区域;目标区域与背景区域的灰度差别不大,因此已有PDE模型不能够获得很好的分割效果,同时由于近景摄影测量图像大多为高清大尺寸图像,已有PDE模型无法作为在线或实时的分割手段。本项目以CV模型为基础,研究多特征复合的边缘检测算子和特征图像分割,使之适合于纹理复杂、边界不明显的近景摄影测量应用中的图像分割;通过实验分析影响PDE图像分割模型的运行速度的因素,研究可用于在线分割的快速PDE模型和算法;不同的图像处理目的对图像分割有不同要求,本项目针对近景摄影测量应用中的图像分割研究客观评价标准。
评论区 (0)
#插入话题