基于群智能的间歇过程分阶段融合建模与协同优化

负责人:熊伟丽

依托单位:江南大学

批准年份:2012

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项目简介
项目名称
基于群智能的间歇过程分阶段融合建模与协同优化
项目批准号
21206053
学科分类
B0605 化学部 _化学工程及工业化学 _化工系统工程
资助类型
化学科学
负责人
熊伟丽
依托单位
江南大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
26.00万元
摘要
间歇过程由于其反应机理复杂、高度非线性和模型的不确定性等特点,相对于其它模型一定的工业过程,其自动化程度还很低,已经成为当今国际过程控制领域研究的热点。首先,本项目针对间歇过程"有限时间"表现出来的批次轨迹不同步和存在离群点而导致的实际间歇过程机理模型容易老化失效的问题,在充分研究各种基于数据驱动的建模方法基础上,综合考虑间歇过程反应时段建模数据特征以及关键变量的变化规律,判断运行阶段,同步处理过程变量,建立相应的子阶段模型;然后针对间歇过程"无现实稳态性"表现出的动态非线性本质特性,提出基于群智能优化的多模型融合建模策略,以最终建立适合间歇过程特点的软测量模型;最后基于所建立的软测量模型,运用群智能优化算法实现间歇过程的多目标协同优化控制,并设计最优控制器。本项目属于应用基础研究,研究成果在生物发酵、精细化工等高附加值的间歇过程工业领域有广泛的应用前景。
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