项目简介
项目名称
基于学习机制的气动光学图像复原算法研究
项目批准号
61001179
学科分类
F010401
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_异构网络
资助类型
信息科学
负责人
蔡念
依托单位
广东工业大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
18.00万元
摘要
本项目拟解决气动光学效应环境因素的重要性度量及其融入图像复原过程、离线学习建模、在线查找校正等重要问题，实现气动光学图像的图像复原与校正，建立气动光学图像复原的新理论、数学模型、新算法及其仿真软件系统。本研究拟结合气动光学效应机理研究，应用数据挖掘技术研究气动光学效应环境因素与退化图像之间的关联性，基于数据融合技术有机地融合图像自身特征和气动光学效应环境因素，在充分研究各种学习器结构与算法的基础上，提出采用SVM进行离线学习建模，建立查找表实现气动光学图像的在线实时复原。研究结果将为高速导弹弹载光学成像探测系统的实时图像复原提供一种重要的解决思路。也可以推广应用到其他重要工程领域中。
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