项目简介
项目名称
基于混沌振子与信息融合技术低速重载设备故障诊断方法研究
项目批准号
51105292
学科分类
E050302
工程与材料科学部
_机械工程
_机械动力学
_机械系统动态监测、诊断与维护
资助类型
工程与材料科学
负责人
史丽晨
依托单位
西安建筑科技大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
24.00万元
摘要
本项目针对低速重载设备故障信号容易淹没在设备正常工况的宽频振动信号及其他背景噪声等干扰信号中而难以分离识别的问题，以混沌理论和信息融合技术为基础，探索低速重载设备故障诊断方法，为此类设备的故障诊断提供理论研究基础，继而也为机械设备早期故障及微弱故障诊断技术开辟一条新思路，具有较强的工程实践意义。本项目主要研究以下三方面的内容：
1、研究几种典型混沌系统动力学特性，挖掘多种用于机械设备微弱信号提取的混沌测振子。
2、分析不同混沌判据的特点，进行判据融合，并以功效函数法为基础，研究判据的阈值选取。
3、以低速重载设备（选用矿山机械或冶金机械，如轧机）为载体，以混沌振子综合检测为手段，研究低速重载设备故障多目标融合诊断方法，旨在实现未知频率、未知幅值的信号识别，从而有效地进行未知类型故障的准确诊断。
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