项目简介
项目名称
高维数据的函数型数据(functional data)分析方法
项目批准号
11001084
学科分类
A011102
数理科学部
_数学
_数理统计
_时间序列与多元分析
资助类型
数理科学
负责人
周迎春
依托单位
华东师范大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
16.00万元
摘要
现代科技的发展需要处理大量高维的和有相关性的数据，尤其是在有缺失数据，不规则取样数据，稀疏数据等情况下，如何处理这些数据，传统的多元统计分析方法面临严峻的挑战。在科研的很多前沿领域，函数型数据分析方法已经开始取代传统方法，并结合能够跟随时间或空间变化的动态模型，逐渐成为分析高维数据和高维信号的强有力手段。目前的函数型数据模型主要是基于函数型主成分分析的线性模型，本项研究将致力于建立具有普遍意义的高维数据的函数型非线性模型，改进现有的线性模型，发挥其在处理缺失数据，不规则取样数据和稀疏数据中的优势，对信号数据的变动情况提供科学合理的解释。在充分拓展模型的同时，本研究还将结合时空分析(temporal-spatial analysis)和多层模型(multi-level model)，致力于将非线性函数型数据方法推广至更广泛的应用领域，诸如生物学，医学，环境科学，工程学，经济学和金融学等。
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