项目简介
项目名称
基于动态模型可信度的集成学习算法研究
项目批准号
60905030
学科分类
F030504
信息科学部
_自动化
_人工智能与知识工程
_数据挖掘与机器学习
资助类型
信息科学
负责人
袁博
依托单位
清华大学
批准年份
2009
起止时间
201001-201212
批准金额
18.00万元
摘要
由于集成学习可以有效地提高机器学习系统的泛化能力，从20世纪90年代开始，对集成学习理论和算法的研究就成为机器学习的一个热点，目前仍然是机器学习中受到普遍关注的研究方向之一。AdaBoost作为集成学习算法中最具代表性的算法之一，也是集成学习算法中应用最为广泛、研究成果最为丰富的分支之一。本项目以AdaBoost算法为出发点，对该类算法在不同数据集上的性能和行为特征进行详细分析和探讨，深入研究动态模型可信度（Dynamic Model Credibility）技术，进一步完善基于动态模型可信度的Boosting算法框架（简称DmcBoost算法），以提高传统AdaBoost算法的精确度和在不同类型数据集上的鲁棒性，并在大规模实际问题上进行检验和应用。
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