项目简介
项目名称
基于鞅论的随机神经网络稳定性分析与自适应同步研究
项目批准号
61075060
学科分类
F030506
信息科学部
_自动化
_人工智能与知识工程
_神经网络基础及应用
资助类型
信息科学
负责人
周武能
依托单位
东华大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
30.00万元
摘要
在具有随机扰动的人工神经网络建模中，有些参数需要在线辨识，这就需要构造一个具有一定特性的响应系统和设计自适应控制器，使之与驱动系统同步。目前对随机神经网络（SNN）的自适应同步的研究颇少，所用方法大多采用Lyapunov稳定性理论或LaSalle不变集原理和线性矩阵不等式(LMI)技术。本项目拟研究基于鞅论的SNN均方渐近稳定性、均方指数稳定性和自适应同步问题。利用鞅收敛定理和布朗运动的鞅特性等得出SNN的均方渐近稳定和均方指数稳定的充分条件及其线性定常特例下的充要条件、基本SNN的自适应同步标准和具有混合时滞及Markovian切换的SNN自适应同步标准、以及驱动系统参数的在线辨识方法等。本项目不仅给SNN稳定性和自适应同步提供了一个新方法，也给一般具有随机扰动的系统稳定性研究带来与LMI不同的新思想。再者，本项目研究的SNN自适应同步方法在实际工业过程神经网络建模中具有一定的应用价值。
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