项目简介
项目名称
提高多视点视频－深度编码性能及虚拟视图质量的技术研究
项目批准号
61001205
学科分类
F010401
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_异构网络
资助类型
信息科学
负责人
霍俊彦
依托单位
西安电子科技大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
24.00万元
摘要
三维视频因其支持用户自由选择观看视点和体验立体视觉感知被认为是视频编码和通信领域的研究热点。"多视点视频－深度"（MVD)表示方法具有便于压缩、兼容性好、数据量庞大等特点，MVD高效编码是其获得广泛应用的关键。本项目从MVD相关性出发，以提高MVD编码效率和虚拟视图质量为目的，着重研究以下内容：分析深度表示方法对虚拟视图质量和MVD编码开销的影响，设计高效深度表示方法；利用视频图像与深度图像已有编码信息的相关性，设计高压缩率MVD联合预测编码方案；根据图像重要性不同，对关键图像/非关键图像采用不同预测结构，构造高效MVD联合预测编码方案；建立虚拟视图失真与多视点视频－深度压缩失真模型，以该失真模型为基础，建立视频－深度最优码率分配的数学模型，设计多视点视频－深度最优码率分配方案。本项目的工作为MVD高效编码的研究提供理论和方法，为MVD系统实际应用提供关键编码技术和系统控制技术。
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