项目简介
项目名称
小样本条件下基于贝叶斯理论的阵列测向与跟踪新方法
项目批准号
61072120
学科分类
F010304
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信理论与系统
_超宽带通信
资助类型
信息科学
负责人
黄知涛
依托单位
中国人民解放军国防科学技术大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
32.00万元
摘要
项目拟针对小样本条件下的阵列处理问题，通过引入贝叶斯概率理论，就阵列测向与跟踪方法理论及其在相关领域的应用技术展开研究，具体研究内容包括：（1）将贝叶斯理论与阵列接收数据中隐含的空域AR模型相结合，实现小样本条件下对高斯/非高斯信号的个数估计和高精度测向；（2）针对实际应用中存在的各种阵列模型误差，提出小样本及模型失配条件下稳健的阵列测向方法；（3）在上述阵列测向方法的基础上，研究阵列模型理想或失配条件下对运动高斯/非高斯信号源的个数估计与角度跟踪方法；（4）将小样本条件下稳健的阵列测向与跟踪方法应用于对跳频信号的处理，借助高精度的角度估计结果实现对静止/运动跳频电台的网台分选，同时实时估计跳频信号频率等参数。项目研究将突破小样本条件下高精度的阵列测向与跟踪这一难点问题，进一步完善阵列信号处理理论体系，为算法的工程应用奠定基础。
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