基于同步噪声自动选择变分遥感图像恢复的规整化参数

负责人:刘鹏

依托单位:中国科学院对地观测与数字地球科学中心

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
基于同步噪声自动选择变分遥感图像恢复的规整化参数
项目批准号
41001265
学科分类
D010702 地球科学部 _地理学 _地理信息系统 _遥感信息分析与应用
资助类型
地球科学
负责人
刘鹏
依托单位
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
18.00万元
摘要
基于变分规整化的遥感图像恢复在抑制噪声保存更多图像细节方面取得了明显的成功。但是,由于变分规整化自身的非线性,传统选择规整化参数的方法如相容原则、交叉检验、L-Curve、贝叶斯估计都难以直接在变分图像恢复中使用。针对上述问题,本项目根据观测图像初始噪声的统计特性,构造出一幅具有相似统计特性的纯噪声图像,纯噪声图像作为同步噪声与估计图像同步进行迭代计算。在迭代的过程中同步噪声要与图像剩余噪声的统计特性保持同步变化,进而在同步噪声的辅助下自动计算规整化参数。主要研究内容包括:观测图像初始噪声统计特性的估计;同步方程的构建;同步噪声统计特性与规整化参数之间关系的建立。本项目提出了基于同步噪声辅助计算规整化参数的方法,创新之处在于:基于变分规整化各项异性的特点,构造新的规整化算子,保证同步噪声与图像剩余噪声的统计特性同步变化;基于同步噪声和贝叶斯估计建立更准确的规整化参数计算模型。
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