基于贝叶斯网络的小麦条锈病小尺度时空传播模型研究

负责人:杨小冬

依托单位:北京市农林科学院

批准年份:2011

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项目简介
项目名称
基于贝叶斯网络的小麦条锈病小尺度时空传播模型研究
项目批准号
41101395
学科分类
D010702 地球科学部 _地理学 _地理信息系统 _遥感信息分析与应用
资助类型
地球科学
负责人
杨小冬
依托单位
北京市农林科学院
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
23.00万元
摘要
开展小麦条锈病小尺度流行诊断和时空传播模型研究,对于促进小麦条锈病预测防治从大尺度中长期预测走向小尺度短期精准预测与防控具有重要的意义。项目针对小麦条锈病小尺度流行和浸染规律,结合多年条锈病测报数据和诱导实验数据,提出构建基于贝叶斯网络的小麦条锈病小尺度流行诊断和时空传播模型,通过开展不同尺度格网下小麦条锈病诱导实验,获取其在不同尺度下的发生流行和时空传播规律,从而对模型的尺度精确选择、小麦条锈病小尺度流行诊断模型的结构学习方法和时空传播模型的参数学习方法进行研究确定,构建符合小麦条锈病浸染规律的贝叶斯网络模型,通过与影像像素尺度和地块尺度的病害测报或反演数据对比来进行模型精度验证。
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