项目简介
项目名称
若干统计模型中的稳健方法与应用研究
项目批准号
11028103
学科分类
A0111
数理科学部
_数学
_数理统计
资助类型
数理科学
负责人
李润泽
依托单位
北京师范大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201212
批准金额
20.00万元
摘要
回归模型分析是统计学和数据处理分析的核心，基于参数回归模型得到的估计量通常会比非参数回归模型得到的估计量精确，而半参数回归模型，诸如半参数线性模型，变系数模型，半参数变系数部分线性模型等，则拥有线性模型和非参数模型的优点，其研究受到了人们的广泛关注。稳健统计推断一直是统计学中一个很重要的研究领域，人们对线性回归和非参数回归模型的稳健方法已进行过大量研究，而对于半参数回归模型，特别是对于半参数变系数部分线性模型的稳健统计推断的研究似乎很少。本项目将围绕上述若干统计模型中的参数、非参数估计新的稳健统计和数据分析方法开展研究工作，主要包括稳健估计方法（如M方法、分位回归、秩回归、峰值回归）、估计量的渐近性质、稳健性和有效性讨论、统计检验和实际应用。本项目所提出新的稳健统计方法不仅发展了现有稳健统计理论和方法，而且在实际应用中具有重要意义。
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