项目简介
项目名称
自适应自回归图像模型及其在数字图像处理中应用的研究
项目批准号
61001145
学科分类
F010401
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_异构网络
资助类型
信息科学
负责人
翟广涛
依托单位
上海交通大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
25.00万元
摘要
自回归图像模型是一种能够约束图像像素间相互依赖关系的线性模型，在数字图像处理中得到了广泛应用，并在预测编码、反卷积、去噪等领域取得了领先的处理效果。然而，目前已有的图像自回归模型通过像素间欧式距离简单决定模型的阶数和支撑集，不能准确地刻画图像边缘和纹理处的细微特征。本项目在申请人前期工作的基础上，从研究图像信号局部像素顺序化入手，利用信息论和统计学的前沿理论，提出最优自适应自回归模型设计理论。该模型具有逐点最优化的模型支撑集、训练集和模型阶数，因而有望更加准确地描述图像中复杂的边缘和纹理区域。在此基础上，本项目将研究该自适应自回归图像模型在图像处理的若干典型应用，包括图像压缩、去噪、去模糊和插值等。相关成果不仅对提高现有基于自回归模型的图像处理算法性能具有重要理论指导意义，也将对二维乃至高维信号自回归过程的理论发展产生推动作用。
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