项目简介
项目名称
面向中文指称概念的知识获取方法研究
项目批准号
61203284
学科分类
F030502
信息科学部
_自动化
_人工智能与知识工程
_知识的表示、发现与获取
资助类型
信息科学
负责人
王石
依托单位
中国科学院计算技术研究所
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
25.00万元
摘要
指称概念内部蕴含着丰富的知识，由于这些知识具有常识性和高压缩性，基于语料库的方法在获取时遇到了困难。本课题在已构建的大规模中文指称概念库和上下位知识库基础上，研究从指称概念内部获取语义关系的新方法，是对大规模知识库建设的有益补充。首先,结合上下位知识库和语料库度量概念间的语义结构相似性,监督学习指定类型的语义关系，并用语义规则进行知识验证。其次，采用软层次聚类方法，非监督学习指称概念内未指定类型的语义关系，并用词汇-句法模式方法自动分析其元性质，辅助人工关系命名并最终建立层次性的语义关系分类体系。最后，借助于中文指称概念的构词规律，利用后缀频率统计特征和语义验证规则，从指称概念中获取后缀型上下位关系，并基于隐喻词汇和语境特征识别和排除隐喻型上下位。在研究上，本课题可为自然语言深层语义分析这一难题提供思路。在应用中，本方法可结合面向语料库的知识获取系统，建设大规模知识库，为智能系统提供资源。
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