项目简介
项目名称
基于时空流形学习与概率图模型的人体动作识别
项目批准号
61201271
学科分类
F010402
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_自组网络
资助类型
信息科学
负责人
程建
依托单位
电子科技大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
23.00万元
摘要
人体动作识别在智能人机交互、智能视频监控、安防与反恐、辅助驾驶和增强现实等方面具有重要的研究意义。本项目主要研究人体动作时空信息的有效提取与描述、动作特征降维与时空本征结构提取、动作识别的时空分类器设计。针对人体目标的非刚体运动、外观多变性和人体动作的高时空复杂性和长时空相关性，提出有效的解决方案：（1）将视觉跟踪与改进的部分模板树模型（PTTM）相结合，提出人体姿态剪影图像序列的精确分割方法。以此为基础，建立动作的基本时空单元提取和空域特征构建的有效方法。（2）通过对空域流形学习的时空拓展研究，提出人体动作特征降维与时空本征结构提取方法，实现动作的低维时空本征特征提取。（3）提出基于时空流形嵌入与隐动态条件随机场（LDCRF）的人体动作识别方法。以LDCRF模型构建动作识别的时空推理理论框架，将动作的时空本征结构与LDCRF的时空推理机制有机结合，实现人体动作的有效识别。
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